Frontend Engineer - AI Infrastructure Platform

• Du übernimmst die Verantwortung für die Frontend-Implementierung zentraler Bereiche der AI-Infrastrukturplattform, einschließlich Scheduler und Simulator.
• Du entwickelst die Scheduler-Erfahrung für operative Workflows in Echtzeit: aktueller Infrastrukturzustand, Workload-Platzierung, Auslastung, Durchsatz, Engpässe, Warnmeldungen und Maßnahmen zur Behebung von Problemen.
• Du entwickelst die Simulator-Erfahrung für Planungs-Workflows: hypothetische Infrastrukturaufbauten, Szenarienvergleiche, Kapazitätsplanung, Kosten-Leistungs-Modelle und Entscheidungsunterstützung mit Fokus auf den ROI.
• Du entwickelst gemeinsame Frontend-Komponenten und Produktmuster, die beide Produkte konsistent wirken lassen und gleichzeitig unterschiedliche mentale Modelle für den Live-Betrieb und explorative Simulation unterstützen.
• Du übersetzt komplexe Konzepte wie GPU-Topologie, heterogene Beschleuniger, Scheduling-Entscheidungen, Ressourcenallokation, Auslastungsabwägungen, Latenz, Energieverbrauch und Kosten in robuste Frontend-Workflows und Visualisierungen.
• Du implementierst datenintensive Benutzeroberflächen, die übersichtlich, responsiv, vertrauenswürdig und für technische Nutzer:innen hilfreich sind - ohne zu einer Tabellenkalkulation, einer generischen Admin-Oberfläche oder einer Grafana-ähnlichen Wand aus Diagrammen zu werden.
• Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Backend- und Infrastruktur-Expert:innen sowie der Unternehmensleitung zusammen, um technische Rahmenbedingungen zu verstehen und daraus kundenorientierte Frontend-Lösungen zu entwickeln.
• Du wirkst an Frontend-Architektur, Qualität der Komponenten, State Management, Performance, Barrierefreiheit, Testing und Wartbarkeit der gesamten Plattform mit.
• Du arbeitest mit APIs, Datenmodellen, Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Zuständen, Fehler- und Ladezuständen, Berechtigungen sowie Edge Cases, die für Infrastrukturprodukte entscheidend sind.
• Du hinterfragst generische Frontend-Ansätze und entwickelst moderne, differenzierte Lösungen, die Vertrauen bei wichtigen operativen Entscheidungen und Investitionsentscheidungen schaffen., Organization https://startup.jobs/logos/56304 Turbalance None Startups Place PostalAddress Germany Heidelberg BW 15-1132.00 Software Developers, Application Frontend Engineer - AI Infrastructure Platform 2026-11-07T06:31:55Z

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• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Frontend- oder Product Engineering, mit nachweisbarer Verantwortung auf Senior-Level für komplexe Produktentwicklungen.
• Fundierte Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien wie React, TypeScript/JavaScript, komponentenbasierter Entwicklung, Frontend-Testing und State Management.
• Nachweisbare Erfahrung mit veröffentlichten, datenintensiven und technisch komplexen B2B-Produkten, bei denen du durch Frontend-Entwicklung Klarheit, Zuverlässigkeit, Performance und Benutzerfreundlichkeit verbessert hast.
• Ausgeprägtes Produktverständnis und die Fähigkeit, technische Systeme tief genug zu verstehen, um echte Workflows von Expert:innen abzubilden, ohne das Produkt zu stark zu vereinfachen oder wichtige Informationen zu verlieren.
• Erfahrung mit komplexen B2B-Produkten wie Developer Tools, Cloud-Plattformen, Observability-/Monitoring-Lösungen, Datenplattformen, DevOps, AI/ML-Tools, Simulationswerkzeugen, Fintech-/Trading-Dashboards oder anderen technischen Enterprise-Produkten.
• Die Fähigkeit, gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Stakeholdern aus unklaren technischen Anforderungen pragmatische Frontend-Architekturen und Implementierungspläne zu entwickeln.
• Erfahrung mit Dashboards, Monitoring-Ansichten, Konfigurations-Workflows, Vergleichsansichten, Kapazitätsplanung, Metriken, Alerts, Logs, Tabellen oder anderen daten- und zahlenintensiven Benutzeroberflächen.
• Hohe Ansprüche an Frontend-Qualität: wartbarer Code, durchdachte Abstraktionen, Performance-Bewusstsein, Barrierefreiheit, zuverlässiges Testing und saubere Integration mit Backend-APIs.
• Sicherer Umgang mit der direkten Zusammenarbeit mit Backend-Entwickler:innen, Infrastruktur-Expert:innen, Product Manager:innen und technischen Stakeholdern in dynamischen und nicht immer klar definierten Umgebungen.
• Selbstständigkeit auf Senior-Level: Du kannst komplexe und unstrukturierte Probleme strukturieren, Annahmen hinterfragen, Frontend-Risiken erkennen, sinnvolle Abwägungen treffen und ohne detaillierte Vorgaben Ergebnisse liefern., * Erfahrung mit AI-Infrastruktur, GPU-Plattformen, heterogenem Computing, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Schedulern, Simulatoren, MLOps, Datenplattformen oder verteilten Systemen.
• Verständnis von GPU-nahen Infrastrukturkonzepten wie Topologie, Beschleunigern, Workloads, Tenants, Quotas, Kapazität, Auslastung, Latenz, Durchsatz, Speicher- oder Energieverbrauchsbeschränkungen.
• Erfahrung mit Planungs-, Simulations-, Szenario-Modellierungs-, CAD-ähnlichen, Graph-, Topologie- oder Vergleichstools.
• Erfahrung mit Observability, Monitoring, Incident Response oder anderen Echtzeit-Oberflächen für den operativen Betrieb.
• Erfahrung mit individueller Datenvisualisierung, komplexen Tabellen, Netzwerk-/Topologieansichten, Web Workers oder anderen fortgeschrittenen Frontend-Implementierungsmustern.
• Erfahrung mit der Entwicklung von Multi-Product-Plattformen, bei denen mehrere Produkte Komponenten, Architektur und Plattformkonventionen teilen, aber unterschiedliche Workflows erfordern.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Nutzer:innen, Infrastrukturteams oder Führungskräften, die ROI-Entscheidungen treffen.