Alternant(e) Ingénieur Data et Intelligence Artificielle

Sous la responsabilité de son tuteur, l’alternant(e) contribue à la conception, au prototypage et à la mise en uvre de solutions d’intelligence artificielle hébergées localement et à la structuration sécurisée des données de santé de l’établissement, dans le strict respect du RGPD, du secret médical et des référentiels de sécurité applicables aux établissements de santé. Axe 1 Structuration et sécurisation des données de santé (EDS) Cartographier les sources de données (DPI, PMSI, laboratoire, imagerie, RH, logistique) et en documenter les flux. Contribuer à la définition d’une architecture d’Entrepôt de Données de Santé (EDS) local et à l’étude d’un modèle de données standardisé (ex. OMOP). Développer des chaînes d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), de qualité et de pseudonymisation/anonymisation des données. Participer à la documentation réglementaire : registre des traitements, analyses d’impact (AIPD), habilitations et traçabilité des accès. Axe 2 Projets d’intelligence artificielle (LLM en local) Réaliser une veille et un benchmark des modèles de langage open source et des solutions d’hébergement on-premise (sans exposition des données à l’extérieur). Participer à la mise en place d’une plateforme d’inférence locale (sélection du modèle, dimensionnement, déploiement, supervision). Cas d’usage « Synthèse médicale » : prototyper un assistant de synthèse de dossiers / comptes rendus, construire les jeux de test, évaluer la qualité avec les médecins référents (pertinence, hallucinations, traçabilité). Cas d’usage « Aide à la planification » : contribuer au projet en appui de la DRH et de l’encadrement (analyse des besoins, modélisation des contraintes, prototype d’aide à la décision). Mettre en uvre des techniques de RAG (indexation documentaire, recherche sémantique) et de prompt engineering adapté au contexte hospitalier. Activités :

• Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs lors d’entretiens et d’ateliers.
• Extraire, nettoyer, contrôler la qualité, anonymiser/pseudonymiser et documenter les jeux de données issus des applications métiers (DPI, PMSI, RH…).
• Développer, tester et maintenir les scripts et traitements de données (Python, SQL, ETL) dans les environnements de test.
• Installer, configurer et superviser les composants de la plateforme d’IA locale (modèles, conteneurs, serveur d’inférence, base vectorielle).
• Concevoir les prototypes, les jeux de test et les grilles d’évaluation, puis analyser les résultats avec les référents métiers.
• Assurer une veille technologique et réglementaire sur l’IA en santé (modèles open source, RGPD, AI Act, recommandations HAS/CNIL).
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, les procédures d’exploitation et les supports utilisateurs.
• Préparer et présenter l’avancement des travaux en comité projet.
• Participer ponctuellement aux autres projets du service en lien avec la donnée.

TITRES, DIPLÔMES OU NIVEAU : DE FORMATION SCIENTIFIQUE CYCLE D’INGENIEUR EN ALTERANCE (1ERE ANNEE OU +) SPECIALITE INFORMATIQUE, DATA SCIENCE, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE OU NUMERIQUE EN SANTE CONNAISSANCES SPÉCIFIQUES :

• Python et écosystème data (pandas, scikit-learn, PyTorch / Hugging Face)
• SQL et bases de données relationnelles ; notions d’entrepôt de données et d’ETL
• Fondamentaux du machine learning et des LLM (RAG, embeddings, évaluation)
• Notions de Linux, conteneurisation (Docker) et virtualisation

• Sensibilité au RGPD, à la sécurité des SI et, idéalement, aux données de santé QUALITÉS PROFESSIONNELLES :

• Analyser un besoin métier et le traduire en solution technique
• Prototyper, tester et documenter une solution
• Manipuler, nettoyer et fiabiliser des données hétérogènes
• Rendre compte et vulgariser auprès d’interlocuteurs non techniques
• Rigueur, curiosité et autonomie progressive
• Discrétion professionnelle et respect absolu du secret médical
• Sens du travail en équipe

Conditions particulières d’exercice : Travail sur écran, Déplacements dans les services, Secret professionnel, Risque infectieux Horaires : 35 h 00, du lundi au vendredi RÉMUNÉRATION brut : 1185.50 / mois

Le Centre Hospitalier de Grasse recherche un(e) alternant(e) Ingénieur Data et Intelligence Artificielle. Le Centre Hospitalier de Grasse est un établissement public important de santé sur le territoire des Alpes-Maritimes et est idéalement situé en accès direct de la pénétrante Cannes-Grasse. Il est composé de 3 sites hospitaliers qui permettent une gestion de proximité. Il possède une capacité d’accueil de 545 lits et emploie près de 1 500 personnes. De nombreux avantages pour les hospitaliers : places en crèche, logements, salle de sport, actions gratuites de bien-être, cadre de vie favorable.