Data Engineer - Cloud & Databricks

En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS, así como con Databricks.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

El perfil que buscamos puede estar ubicado en Barcelona o Madrid.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
• Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.
• Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python.
• Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.
• Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.
• Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.
• Trabajar en proyectos internacionales, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia profesional como Data Engineer.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS.
• Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:
• Experiencia con Databricks.
• Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
• Buen nivel de SQL.
• Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
• Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Se valorará especialmente

• Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS.
• Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake.
• Conocimientos de Unity Catalog.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
• Experiencia con Microsoft Fabric.
• Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD.
• Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis.
• Certificaciones de Azure, AWS o Databricks.
• Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales.
• Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato.
• Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud.
• Proyectos nacionales e internacionales.
• Entorno de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Modelo de trabajo híbrido.
• Desarrollo profesional y formación continua.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin., * Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar.

• Experiencia profesional como Data Engineer.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS.
• Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:
• Experiencia con Databricks.
• Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
• Buen nivel de SQL.
• Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
• Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas., * Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS.
• Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake.
• Conocimientos de Unity Catalog.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
• Experiencia con Microsoft Fabric.
• Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD.
• Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis.
• Certificaciones de Azure, AWS o Databricks.
• Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales.
• Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato.
• Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud.
• Proyectos nacionales e internacionales.
• Entorno de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Modelo de trabajo híbrido.
• Desarrollo profesional y formación continua.

En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.