Platform Engineer

Buscamos un/a Platform Engineer con mentalidad de producto, certificación o experiencia equivalente como AWS Solution Architect, y pasión por construir la infraestructura de autoservicio (Internal Developer Platform) que potencia nuestras capacidades de Datos, Observabilidad e IA.Tu objetivo no será solo desplegar o mantener sistemas, sino diseñar plataformas robustas, automatizadas y transparentes para que nuestros equipos de Data, Backend y Machine Learning puedan construir, desplegar y escalar sus modelos y agentes con total autonomía, seguridad y velocidad.Si te motiva reducir la carga cognitiva de los desarrolladores, abstraer la complejidad del cloud y llevar la infraestructura de Agentes IA, LLMs y Observabilidad al siguiente nivel, ¡te queremos en Data Dope!¿Qué harás en Data Dope?Internal Developer Platform (IDP): Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo.Infraestructura como Código (Ia C): Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizando Terraform, Cloud Formation, Helm y Ansible.Orquestación y Cómputo Cloud Native: Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes (EKS ), garantizando un entorno optimizado para microservicios, cargas de datos e inferencia de IA.Plataforma para Data & AI Delivery: Diseñar e integrar la infraestructura base para pipelines de CI/CD (Git Ops) que aceleren el ciclo de vida de modelos de ML, agentes inteligentes y soluciones de observabilidad.Standard-based Observability Platform: Construir la base de datos de monitoreo, telemetría y trazabilidad distribuida sobre el estándar Open Telemetry, integrando métricas y visualización (Prometheus, Grafana, ELK/EFK ).Reliability, Security & Cost Optimization: Garantizar la resiliencia, alta disponibilidad, seguridad y la optimización del gasto en cloud (Fin Ops) de las plataformas a tu cargo.Developer Experience (Dev Ex): Colaborar mano a mano con los equipos de Data, ML y Backend para eliminar cuellos de botella en el despliegue de soluciones a producción.¡Suma extra!Diseñar la plataforma base para orquestar y ejecutar arquitecturas híbridas de IA Generativa y Agentes basados en LLMs (Lang Graph, Lang Chain, Crew AI ).Lo que necesitas Formación: Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente.Inglés: Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con clientes y stakeholders internacionales ).Experiencia previa: 3+ años en roles de Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra. Infraestructura y Plataforma: Dominio de Ia C (Terraform, Helm, Ansible ) e integración mediante herramientas Git Ops (Argo CD, Flux CD o Git Lab CI ).Sistemas y Contenedores: Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas, Docker y Kubernetes (EKS).Ecosistema de Datos: Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y No SQL (Postgre SQL, Timescale DB, Mongo DB ) y pipelines de datos.Cultura Platform & Service Mindset: Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo.Si además tienes….¡Suma puntos extra!Serverless Architecture: Uso de AWS Lambda, SNS/SQS para la automatización de la plataforma.AI/ML Platform Engineering: Experiencia previa apoyando plataformas para MLOps (Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción.SRE Mindset: Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico.¿Por qué trabajar con nosotros?En Data Dope no buscamos empleados, buscamos compañeros de viaje.Te ofrecemos: Proyectos de vanguardia: Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala.Modelo Híbrido Real: Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid.Horario Flexible: Adaptado a tus picos de productividad.Tiempo libre: 25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre.Jornadas intensivas: Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año.Formación y Crecimiento: Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y Mentoring interno con referentes técnicos de la industria.Salario competitivo y revisiones alineadas a tus metas.Cultura e integración: Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias.¡Si quieres ser la persona que construya la plataforma del futuro para la IA y la Observabilidad, queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr

Lo que necesitas Formación: Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente. Inglés: Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con clientes y stakeholders internacionales ). Experiencia previa: 3+ años en roles de Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra. Infraestructura y Plataforma: Dominio de Ia C (Terraform, Helm, Ansible ) e integración mediante herramientas Git Ops (Argo CD, Flux CD o Git Lab CI ). Sistemas y Contenedores: Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas, Docker y Kubernetes (EKS). Ecosistema de Datos: Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y No SQL (Postgre SQL, Timescale DB, Mongo DB ) y pipelines de datos. Cultura Platform & Service Mindset: Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo. Si además tienes…. ¡Suma puntos extra! Serverless Architecture: Uso de AWS Lambda, SNS/SQS para la automatización de la plataforma. AI/ML Platform Engineering: Experiencia previa apoyando plataformas para MLOps (Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción. SRE Mindset: Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico.

Te ofrecemos: Proyectos de vanguardia: Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala. Modelo Híbrido Real: Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid. Horario Flexible: Adaptado a tus picos de productividad. Tiempo libre: 25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre. Jornadas intensivas: Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año. Formación y Crecimiento: Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y Mentoring interno con referentes técnicos de la industria. Salario competitivo y revisiones alineadas a tus metas. Cultura e integración: Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias.