Data engineer | Projectbasis | Machine Learning

Als Data Engineer adviseer je vooraanstaande Nederlandse bedrijven bij complexe vraagstukken. Je ontwikkelt productieklare code, geeft advies over zakelijke beslissingen en coacht je team naar een hoger niveau. Heb je ervaring in het ontwikkelen van datasystemen en combineert je praktische uitvoering met een adviserende rol, waarbij kwaliteit en schaalbaarheid centraal staan.? Lees dan snel verder..

Als Data Engineer werk je aan uitdagende projecten voor grote organisaties die hun data- en AI-landschap verder willen professionaliseren. Je ontwikkelt schaalbare dataplatformen, betrouwbare data-pipelines en cloud-native oplossingen die de basis vormen voor analytics en machine learning. Samen met collega’s zorg je ervoor dat data op een veilige, schaalbare en efficiënte manier beschikbaar wordt voor datagedreven besluitvorming en AI-toepassingen.

Binnen projecten ligt de focus niet alleen op data engineering, maar ook op het ondersteunen van succesvolle machine learning-trajecten. Je richt moderne data-architecturen in, optimaliseert dataflows en zorgt ervoor dat datasets van hoge kwaliteit beschikbaar zijn voor modelontwikkeling, training en deployment. Daarnaast adviseer je klanten over architectuurkeuzes, data governance en engineering best practices, waarbij kwaliteit, automatisering en duurzaamheid centraal staan.

Naast klantwerk krijg je structureel ruimte voor innovatie en kennisontwikkeling. Je experimenteert met nieuwe technologieën, werkt samen met collega’s aan interne initiatieven en verdiept je in ontwikkelingen rondom cloud, AI en machine learning. Kennisdeling speelt een belangrijke rol binnen de organisatie; collega’s sparren actief over technische uitdagingen, bezoeken conferenties en dragen gezamenlijk bij aan de verdere ontwikkeling van het vakgebied.

• Ervaring met dataplatform- en data-engineering concepten
• Kennis van ELT/ETL-processen, machine learning en data pipelines
• Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, Azure of GCP
• Programmeerkennis in bijvoorbeeld Python, Scala, Kotlin of SQL
• Ervaring met DevOps-principes en tooling (CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform)
• Affiniteit met datawarehousing en analytics tooling (bijv. Snowflake, BigQuery, Databricks of DBT)
• Kennis van realtime dataverwerking (bijv. Kafka, Spark of Flink) is een pré
• Ervaring met orchestratie tooling zoals Airflow of Dagster is een plus
• HBO/WO werk- en denkniveau

• Marktconform salaris met pensioenregeling
• Hybride werken als standaard werkwijze
• 25 vakantiedagen
• Vrije keuze in laptop en telefoon
• Ruimte voor certificeringen, conferenties en persoonlijke ontwikkeling
• Wekelijkse kennissessies en innovatie-tijd
• Werken aan uitdagende projecten met moderne technologieën

Deze gespecialiseerde data-organisatie helpt grote bedrijven bij het ontwerpen en bouwen van dataplatforms, data-applicaties en voorspellende modellen. Met een sterke focus op software-engineering, kennisdeling en innovatie werkt een compact team van experts aan complexe technische vraagstukken. De cultuur is informeel, inhoudelijk gedreven en gericht op samenwerking, leren en het continu verbeteren van data-oplossingen.