Data & Ai Project Manager - (Islas Baleares)

Empresas: Barceló Hotel GroupRESPONSABILIDADES PRINCIPALESGestión integral de proyectosLiderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción.Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables.Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad.Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance.Gestión de demandaRecoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio.Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado.Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI.Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas.Gobierno, PMO y seguimientoRealizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones.Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones.Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio.Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos.Relación con negocio y stakeholdersActuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI.Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos.Gestionar expectativas, prioridades y compromisos.Facilitar la adopción de las soluciones implantadas.Coordinación de equipos y proveedoresCoordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología.Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas.Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción.Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento.Entrega de valor y cumplimientoAsegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio.Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción.Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables.Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos.REQUISITOSExperienciaMínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos.Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización.Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación.Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos.Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones.Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores.Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto.Conocimientos técnicosConocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento, integración, monitorización y gobierno.Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato.Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes.Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI.Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, agentes, embeddings, búsqueda semántica, evaluación y observabilidad de soluciones de IA.Conocimiento del ecosistema Microsoft para soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y servicios relacionados.Conocimiento de arquitecturas de integración mediante APIs, servicios, eventos y mecanismos de intercambio de información entre sistemas.Conocimiento de conceptos DevOps, DataOps y MLOps y de los procesos asociados al ciclo de vida de desarrollo, pruebas, despliegue y operación de soluciones.Capacidad para interpretar arquitecturas técnicas, diagramas de solución, modelos de datos, APIs y documentación técnica, y trasladar sus implicaciones a planificación, riesgos, costes y dependencias de proyecto.Conocimiento de los principios de gobierno, seguridad, privacidad, protección de datos y Responsible AI aplicables a soluciones Data & AI.CertificacionesSe requiere:Certificación Project Management Professional (PMP®) vigente emitida por Project Management Institute (PMI), o certificación equivalente de nivel avanzado en gestión profesional de proyectos.Al menos una certificación técnica vigente de nivel Associate, Expert o equivalente relacionada con Cloud, Data o Inteligencia Artificial.Se considerarán especialmente relevantes certificaciones como:Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.Otras certificaciones técnicas equivalentes de fabricantes relevantes del ámbito Cloud, Data o Inteligencia Artificial.HabilidadesAlta capacidad de comunicación y gestión de stakeholders.Capacidad para conectar necesidades de negocio con equipos técnicos.Capacidad de organización y priorización en entornos exigentes.Orientación a resultados y resolución de problemas.Capacidad de análisis y toma de decisiones.Capacidad para gestionar simultáneamente diferentes iniciativas y dependencias.Proactividad, autonomía y orientación a la mejora continua.Requisitos : Se valorará positivamenteNivel alto de inglés, con capacidad para mantener reuniones técnicas y profesionales, gestionar proveedores internacionales y trabajar con documentación especializada.Formación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Economía, ADE o disciplinas relacionadas con tecnología y gestión.Capacidad para desenvolverse con autonomía en conversaciones técnicas con arquitectos, ingenieros de datos, especialistas Cloud, desarrolladores y equipos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de ejercer funciones de desarrollo.

aplicables.Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos.REQUISITOSExperienciaMínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos.Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización.Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación.Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos.Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones.Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores.Experiencia trabajando con, valorará positivamenteNivel alto de inglés, con capacidad para mantener reuniones técnicas y profesionales, gestionar proveedores internacionales y trabajar con documentación especializada.Formación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Economía, ADE o disciplinas relacionadas con tecnología y gestión.Capacidad para desenvolverse con autonomía en conversaciones técnicas con arquitectos, ingenieros de datos, especialistas Cloud, desarrolladores y equipos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de ejercer funciones de desarrollo.