Pricing Data Scientist

Jobriver Hr Service
Dortmund, Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€54,000.0 - €74,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Extract Transform Load (ETL) Data Structures Python (Programming Language) SQL Databases Tools for Reporting

Job description

Das Unternehmen ist ein großes, mittelständisches Handelsunternehmen im Familienbesitz und hat sich durch exzellenten Kundenservice einen Namen gemacht. Für das Team in Dortmund suchen wir einen Pricing Data Scientist (w/m/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für anspruchsvolle Preisanalysen, bei denen Sie Preiseffekte, Margenwirkungen, Absatzveränderungen, Wettbewerbspositionen und Maßnahmenpotenziale bewerten. Sie entwickeln belastbare Analysen, Modelle, Reports und Datenstrukturen, um operative und strategische Pricing-Entscheidungen zu unterstützen. Zudem leiten Sie aus Ihren Analysen konkrete Empfehlungen ab und arbeiten eng mit den Pricing Analysts sowie dem Pricing Management zusammen, um Preismaßnahmen abzustimmen, umzusetzen und deren Erfolg zu messen. Sie stellen sicher, dass belastbare Daten, Analysebausteine und Reporting-Standards für die kommerzielle Pricing-Arbeit bereitgestellt werden. Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung für die Qualität und analytische Nutzbarkeit pricing-relevanter Daten, einschließlich Datenlogik, KPI-Definitionen und Datenqualitätsregeln. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flache Hierarchien und eine teamorientierte Kultur aus, in der Ihre Ideen und Analysen geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuwirken.

Requirements

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, wie Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften, vorweisen können. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science/Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle ist erforderlich. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise in Python oder R verfügen und sicher im Umgang mit Excel, Datenmodellen, ETL-Prozessen und BI-/Reporting-Tools sein. Ein ausgeprägtes kommerzielles Verständnis für Pricing, Category Management oder E-Commerce, vorzugsweise aus dem Einzelhandel, ist von Vorteil. Des Weiteren sollten Sie die Fähigkeit besitzen, komplexe Daten in klare Aussagen und Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Eine strukturierte, eigenständige und umsetzungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hoher Anspruch an Datenqualität und Nachvollziehbarkeit runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python R

Soft Skills

Teamfähigkeit Analytisches Denken Eigeninitiative

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on xing.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:24 min

Estimating project expenditures with Azure Pricing Calculator

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · WWC 2022

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

2:35 min

Analyzing current and future IT talent shortages in Germany

Ingolf Teetz Ingolf Teetz · WWC 2024

1:36 min

Evolution from key-value stores to distributed SQL

Wei Hu Wei Hu · WWC 2025

2:18 min

Introduction to data science applications in the retail sector

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all