Data Analyst E Commerce H/F

Cenova
Lille, France
9 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

A/B Testing Data Analysis BigQuery Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Qualtrics Google Cloud Git Data Analytics

Job description

Vous serez notamment amené à :

  • Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métier et e-commerce
  • Requêter et explorer les données dans GCP / BigQuery
  • Réaliser des analyses ad hoc sur le site, l’application et les parcours clients
  • Exploiter les données issues des outils de Web Analyse
  • Concevoir, faire évoluer et fiabiliser des dashboards Power BI
  • Définir et structurer les KPI utiles au pilotage
  • Contrôler la qualité et la cohérence des données
  • Restituer vos analyses de manière claire et formuler des recommandations concrètes
  • Documenter vos travaux et accompagner les équipes métier vers davantage d’autonomie

Outils & Environnement

  • SQL
  • GCP / BigQuery
  • Power BI
  • Outils de Web Analyse (Piano Analytics ou équivalent)
  • Compétences complémentaires appréciées : ContentSquare, Qualtrics, Python, Git, A/B Testing, En rejoignant Cenova, vous bénéficiez :

  • De missions généralement longues
  • D’un accompagnement de proximité par votre manager
  • De formations via la CenoAcademy
  • De temps de partage réguliers avec les CenoTalks
  • De la possibilité de contribuer aux initiatives internes de Cenova

Vous intégrez une équipe à taille humaine où l’importance est donnée à votre trajectoire, votre progression et à la qualité des missions proposées.

Requirements

Profil recherchéAu moins 2 ans d’expérience professionnelle en Data Analytics, hors stages et alternancesBonne maîtrise de SQLExpérience de GCP / BigQueryMaîtrise de Power BICapacité à conduire une analyse de bout en bout, du besoin métier jusqu’à la restitution de recommandationsBonne communication écrite et oraleFrançais courant et anglais professionnelUne expérience dans le retail, l’e-commerce, la connaissance client ou l’analyse de parcours digitaux sera particulièrement appréciéeUne expérience de Piano Analytics ou d’un outil de Web Analyse comparable constitue un vrai plusCompétences complémentaires appréciées : ContentSquare, Qualtrics, Python, Git ou l’A/B Testing, 1. Au moins 2 ans d’expérience professionnelle en Data Analytics, hors stages et alternances

  1. Bonne maîtrise de SQL
  2. Expérience de GCP / BigQuery
  3. Maîtrise de Power BI
  4. Capacité à conduire une analyse de bout en bout, du besoin métier jusqu’à la restitution de recommandations
  5. Bonne communication écrite et orale
  6. Français courant et anglais professionnel
  7. Une expérience dans le retail, l’e-commerce, la connaissance client ou l’analyse de parcours digitaux sera particulièrement appréciée
  8. Une expérience de Piano Analytics ou d’un outil de Web Analyse comparable constitue un vrai plus
  9. Compétences complémentaires appréciées : ContentSquare, Qualtrics, Python, Git ou l’A/B Testing, Google cloud platform SQL A/B Testing Power BI Git Python E-commerce Piano analytics

Benefits & conditions

Contrat : CDI

  • Localisation : rattaché à Cenova Lille, missions auprès de clients situés dans la métropole lilloise
  • Présence sur site client requise au minimum 3 jours par semaine dans la métropole lilloise
  • Poste non proposé en full remote
  • Candidats déjà présents dans la région ou avec un projet concret de mobilité vers Lille privilégiés

About the company

Dans le cadre du développement de son agence lilloise, Cenova recrute un Data Analyst / Web Analyst en CDI pour rejoindre ses équipes et accompagner ses clients du retail sur leurs enjeux de performance e-commerce et d’exploitation de la donnée. Vous interviendrez au sein d’équipes Data, Web Analyse et Performance, en interaction directe avec les équipes métier. Votre rôle sera de transformer la donnée en analyses utiles à la décision, afin d’améliorer les parcours clients et le pilotage de la performance.

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