Product Owner Datenanalyse und KI

Sie übernehmen als Product Owner die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen und begleiten sowie optimieren unternehmensweite Prozesse und Geschäftsfelder. Sie analysieren die digitale Customer Journey unseres Kunden, identifizieren Optimierungspotenziale und setzen gezielte Verbesserungsmaßnahmen um. Sie entwickeln und betreuen unsere unternehmensweite Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams. Sie erstellen, optimieren und implementieren eigenständig datengetriebene Lösungen, beispielsweise durch das Aufsetzen von SQL-Abfragen, die Entwicklung individueller Reports sowie die Umsetzung von Prozessautomatisierungen mit Tools wie Apache Airflow, n8n oder UiPath. Sie konzipieren, entwickeln und betreuen eigenständig KI-Assistenten und intelligente Agenten. Sie planen und integrieren Lösungen zur Prozessautomatisierung unter Einsatz moderner Technologien wie UiPath und n8n. Sie analysieren und verwalten Datenbestände und leiten daraus fundierte Handlungsempfehlungen für das Unternehmen ab. Sie fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und bauen Datensilos durch gezielte Maßnahmen nachhaltig ab. Sie arbeiten in agilen Projekten mit und stimmen sich eng mit interdisziplinären Teams ab, um die definierten Projektziele erfolgreich zu erreichen. |||CandidateProfile|||

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• 2-3 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf KI, Datenanalyse und Digitalisierung
• Hands-on-Mentalität: Du packst gerne selbst an und scheust dich nicht davor zurück, aktiv an Umsetzungen mitzuwirken, z.B. durch das Schreiben komplexer SQL-Statements bis hin zur Erstellung von Reports
• Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, ClickHouse), sowie tiefgehendes Verständnis hinsichtlich der Konzeption und dem Design von Datenstrategien
• Erfahrung im Bereich Datenanalyse und -modellierung, inklusive der Arbeit mit Tableau, Power BI oder Apache Superset für Reporting und Visualisierung
• Sichere Anwendung von Tools für Daten-Transformation und Prozessautomatisierung, wie z. B. Apache Airflow, n8n und UiPath
• Technische Kenntnisse in modernen Container-Technologien wie Docker sowie deren Integration in bestehende Systeme
• Sehr strukturierte und lösungsorientierte Denkweise, gepaart mit einer hohen Eigeninitiative und Organisationstalent
• Ausgeprägt kommunikativ, um Schnittstellen zwischen Teams effizient zu steuern, sowie hohe Teamfähigkeit und Einfühlungsvermögen im Umgang mit Kollegen