Tech Lead (AI & Data Ecosystem)

Buscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data & AI dentro de IAG.ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty.

Responsabilidades

• Definir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial.
• Impulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo.
• Diseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure.
• Establecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza.
• Diseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues.
• Promover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos.
• Garantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo.
• Impulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa.
• Colaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio.
• Participar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos.
• Mentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento.
• Identificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento.
• Contribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG.

Calificaciones

• Más de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares.
• Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS.
• Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud.
• Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos.
• Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.
• Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps.
• Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala.
• Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa.
• Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum.
• Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega.
• Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio.
• Capacidad de mentoría, colaboración e influencia.
• Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales.

Preferencias

• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM).
• Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning.
• Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato.
• Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch.
• Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD.
• Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte.
• Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos.
• Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales.

Beneficios

• Contratación indefinida.
• Horario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm.
• Ambiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto.
• Oportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones.
• Modelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans.
• Retribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones.
• Acceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición.
• Opción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes.
• Compromiso con igualdad y diversidad.

Declaración de Igualdad y Diversidad

Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.

• Más de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares.
• Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS.
• Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud.
• Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos.
• Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.
• Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps.
• Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala.
• Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa.
• Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum.
• Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega.
• Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio.
• Capacidad de mentoría, colaboración e influencia.
• Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales., * Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM).
• Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning.
• Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato.
• Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch.
• Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD.
• Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte.
• Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos.
• Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales.

• Contratación indefinida.
• Horario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm.
• Ambiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto.
• Oportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones.
• Modelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans.
• Retribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones.
• Acceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición.
• Opción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes.
• Compromiso con igualdad y diversidad.