Ingeniero De Datos Senior

Acercanza Consulting

Almería, Spain

16 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Amazon Web Services Amazon S3 Business Analytics Applications Unit Testing Static Program Analysis Software Quality Information Technology Consulting Databases Continuous Integration Data Validation

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Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Structures Relational Databases Apache Hive MicroStrategy Power BI Fortify (Software) SONAR (Symantec) SQL Databases Tableau (Software) Apache Spark Data Lakes Qlikview Databricks

Job description

Desarrollador/a Senior de Datos

Spark y Scala Seleccionamos un/a Desarrollador/a Senior para un proyecto de consultoría tecnológica en el sector bancario.Buscamos una persona con experiencia sólida en ingeniería de datos, capaz de desarrollar procesos de integración, diseñar estructuras de datos y asegurar la calidad del código y de la información procesada.Más de 5 años de experiencia desarrollando procesos ETL.Al menos 3 años de experiencia con Spark y 3 años con Scala.Más de 2 años de experiencia con herramientas como Databricks, Power BI o Starburst.Experiencia en diseño de modelos de datos y entornos data lake con tecnologías como Apache Hive, S3 o AWS.Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.Experiencia en validación de datos, pruebas unitarias y análisis estático de código con Sonar o Fortify.Experiencia sólida en procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).Se valorará experiencia en implantación de modelos de control, herramientas de análisis como Tableau, QlikView o MicroStrategy, planificación con Control?M, orquestación con Airflow y definición o consumo de APIs.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Más de 5 años de experiencia desarrollando procesos ETL. Al menos 3 años de experiencia con Spark y 3 años con Scala. Más de 2 años de experiencia con herramientas como Databricks, Power BI o Starburst. Experiencia en diseño de modelos de datos y entornos data lake con tecnologías como Apache Hive, S3 o AWS. Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales. Experiencia en validación de datos, pruebas unitarias y análisis estático de código con Sonar o Fortify. Experiencia sólida en procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD). Se valorará experiencia en implantación de modelos de control, herramientas de análisis como Tableau, QlikView o MicroStrategy, planificación con Control?M, orquestación con Airflow y definición o consumo de APIs.

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