Systems Engineer MBSE & Systemintegration

• Durchführung von Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie Unterstützung bei der Systemintegration
• Steuerung des Anforderungsmanagements sowie Durchführung von Validierungs- und Verifikationsaktivitäten
• Entwicklung technischer Strategien und Durchführung von Versuchen, Programmen und technischen Bewertungen
• Planung und Umsetzung von Messtechnik- und Instrumentation-Engineering-Aktivitäten
• Unterstützung bei Produktqualifikation und Zertifizierung in regulierten Entwicklungsumgebungen

Sie möchten komplexe technische Systeme ganzheitlich entwickeln und moderne Systems-Engineering-Methoden aktiv einsetzen? Sie bringen Erfahrung in der Systemintegration oder Verifikation mit und überzeugen durch analytisches Denken sowie eine strukturierte Arbeitsweise?, * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen oder eine vergleichbare technische Qualifikation

• Berufserfahrung im Systems Engineering, in der Systemintegration oder im Bereich Verifikation & Validierung
• Erfahrung in regulierten Entwicklungsumgebungen sowie idealerweise Kenntnisse moderner Antriebssysteme
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Erfahrung im Stakeholder-Management und in der interdisziplinären Zusammenarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.