Ruby on Rails Developer - Fully remote within Germany

• Entwicklung und Wartung von Anwendungen von Ruby on Rails, einschließlich der Implementierung neuer Features und der Optimierung bestehender Codebasen.
• Management und Optimierung der Postgres-Datenbank, einschließlich Datenmodellierung, Leistungsüberwachung und -tuning sowie Datenmigrationen.
• Mitwirkung an DevOps-Aufgaben, einschließlich Deployment von Anwendungsreleases, Entwicklung und Wartung von Microservices in Kubernetes und Durchführung von Datenbankmigrationen.
• Entwicklung und Integration von Schnittstellen zu externen Kassen- und Warenwirtschaftssystemen, um den Datenaustausch und die Systemkommunikation zu optimieren.

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung.
• Fundierte Erfahrungen in der Entwicklung mit Ruby on Rails.
• Ausgeprägte Kenntnisse im Umgang mit PostgreSQL-Datenbanken.
• Fundierte Kenntnisse in Test Driven Development.
• Kenntnisse in der Entwicklung in der AWS-Umgebung (z.B. RDS) sind von Vorteil.
• Selbstständige, analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Dienstleistungs- und Kundenorientierung.
• Teamfähigkeit und Belastbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen (mindestens C1-Niveau) und englischen (mindestens B2-Niveau) Sprache in Wort und Schrift.

• Aufregende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem schnell-wachsenden Unternehmen mit Sinn
• Die Möglichkeit einer sinnstiftenden und zukunftsorientierten Tätigkeit - sorge mit uns dafür, dass weniger Lebensmittel in der Tonne landen
• Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Start-up-Feeling in einem dynamischen Team.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
• Verantwortung für eigene Projekte und Freiraum zur aktiven Mitgestaltung.
• Eine familiäre Atmosphäre mit vielen tollen und motivierten Menschen, die sich vertrauen und gemeinsam viel bewegen wollen.

Wir sind ein Tech-Start-up aus Köln, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) die Lebensmittelverschwendung entlang der Lieferkette reduziert. Unsere KI analysiert historische Verkaufsdaten aus unterschiedlichsten Branchen - von Bäckereifilialen über Supermärkte bis hin zur Gastronomie - und kombiniert diese mit externen Einflussfaktoren wie Wetter, Feiertagen oder Standortbesonderheiten. So entstehen präzise, tagesaktuelle Prognosen für Produktion und Bestellung, die vollautomatisiert in bestehende Systeme integriert werden können. Dadurch wird nicht nur die Planung effizienter, sondern auch der Wareneinsatz optimiert - damit weniger Lebensmittel in der Tonne landen.