Senior Remote Sensing / Earth Observation Engineer

Telespazio Ibérica selecciona un/a Ingeniero/a Senior de Remote Sensing / Earth Observation para incorporarse al área de Ground Segment, Earth Observation & Geoinformation, participando en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en datos de Observación de la Tierra.

La persona seleccionada participará en proyectos nacionales e internacionales relacionados con procesamiento de datos satelitales, inteligencia artificial aplicada a Observación de la Tierra (GeoAI), desarrollo de cadenas de procesado geoespacial y explotación operacional de productos EO.

FUNCIONES

• Diseño de arquitecturas y cadenas de procesado EO, desde la adquisición y preprocesamiento de los datos hasta la generación y explotación de productos geoespaciales.
• Diseño, desarrollo y validación de algoritmos para el procesamiento de imágenes procedentes de sensores ópticos, SAR y otras fuentes de información geoespacial.
• Desarrollo de metodologías de clasificación, segmentación, detección de cambios, detección de objetos, análisis multitemporal y fusión multisensor.
• Aplicación de técnicas de Machine Learning, Deep Learning y GeoAI a problemas de Observación de la Tierra.
• Integración de algoritmos EO dentro de arquitecturas operacionales, servicios cloud, APIs y plataformas geoespaciales.
• Elaboración de documentación técnica, especificaciones, arquitecturas, informes, métricas de calidad, pruebas y aceptación de algoritmos y productos EO.

REQUISITOS MÍNIMOS

Formación

• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Informática.
• Ingeniería Aeroespacial.
• Física u otras disciplinas científico-técnicas relacionadas con Observación de la Tierra.

Experiencia

• Al menos 5 años de experiencia profesional en proyectos relacionados con Observación de la Tierra, teledetección, procesamiento geoespacial o desarrollo de servicios EO.
• Experiencia demostrable en el diseño, desarrollo o integración de soluciones basadas en datos de Observación de la Tierra.
• Conocimiento sólido de procesamiento digital de imágenes y datos geoespaciales.
• Experiencia trabajando con datos procedentes de sensores ópticos y/o SAR.
• Capacidad para transformar necesidades de usuario en requisitos técnicos, algoritmos y soluciones implementables.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de ingeniería y desarrollo software.

REQUISITOS NECESARIOS

• Programación científica y geoespacial en Python.
• Librerías y herramientas como GDAL, Rasterio, GeoPandas, NumPy, SciPy, OpenCV, PyTorch, TensorFlow o equivalentes.
• Procesamiento de datos de misiones como Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, Landsat, Meteosat/MTG u otras misiones de Observación de la Tierra.
• Modelos de clasificación, segmentación semántica, detección de objetos y análisis multitemporal.
• Plataformas de procesamiento EO y geoespacial como ESRI, Google Earth Engine, Sentinel Hub, openEO o entornos equivalentes.
• Bases de datos espaciales, especialmente PostgreSQL/PostGIS.

REQUISITOS DESEADOS

• Conocimientos de C/C++ y desarollo de software emarcado.
• Procesamiento de imágenes SAR, incluyendo calibración, filtrado, análisis multitemporal, detección de cambios o técnicas interferométricas.
• Fotogrametría, datos UAV y procesamiento de imágenes de muy alta resolución.
• Técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas a datos geoespaciales.
• Arquitecturas y servicios Cloud, preferentemente Azure, AWS o Google Cloud.
• Contenedores y entornos de despliegue mediante Docker y arquitecturas de microservicios.
• Tecnologías GIS y publicación de servicios geoespaciales mediante GeoServer, ArcGIS, APIs geoespaciales u otras tecnologías equivalentes.
• Arquitecturas de procesamiento distribuido, Big Data y ejecución de pipelines de procesamiento geoespacial.
• Experiencia en proyectos de la ESA, Comisión Europea u organismos espaciales nacionales o trabajando en proyectos europeos.

COMPETENCIAS

Buscamos Una Persona Con

• Capacidad de liderazgo técnico.
• Proactividad y autonomía.
• Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Orientación al cliente y comprensión de las necesidades del usuario final.
• Capacidad organizativa y de planificación.
• Interés por la innovación tecnológica.

SE OFRECE

• Incorporación a proyectos tecnológicos nacionales e internacionales de Observación de la Tierra y sector espacial.
• Participación en proyectos relacionados con nuevas misiones, tecnologías de procesamiento EO, GeoAI, Cloud y procesamiento embarcado.
• Estabilidad y posibilidades de crecimiento profesional.
• Formación continua dentro del horario laboral.
• Entorno de trabajo multidisciplinar e internacional.
• Modelo híbrido de trabajo: 60 % teletrabajo y 40 % oficina.
• Posibilidad de incorporación en las oficinas de Madrid, Barcelona, Vigo o Fuerteventura.

Telespazio Iberica apuesta y fomenta la inclusión de personas con discapacidad valorando estas candidaturas en sus procesos de selección. La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo.

• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Informática.
• Ingeniería Aeroespacial.
• Física u otras disciplinas científico-técnicas relacionadas con Observación de la Tierra., * Al menos 5 años de experiencia profesional en proyectos relacionados con Observación de la Tierra, teledetección, procesamiento geoespacial o desarrollo de servicios EO.
• Experiencia demostrable en el diseño, desarrollo o integración de soluciones basadas en datos de Observación de la Tierra.
• Conocimiento sólido de procesamiento digital de imágenes y datos geoespaciales.
• Experiencia trabajando con datos procedentes de sensores ópticos y/o SAR.
• Capacidad para transformar necesidades de usuario en requisitos técnicos, algoritmos y soluciones implementables.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de ingeniería y desarrollo software., * Programación científica y geoespacial en Python.
• Librerías y herramientas como GDAL, Rasterio, GeoPandas, NumPy, SciPy, OpenCV, PyTorch, TensorFlow o equivalentes.
• Procesamiento de datos de misiones como Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, Landsat, Meteosat/MTG u otras misiones de Observación de la Tierra.
• Modelos de clasificación, segmentación semántica, detección de objetos y análisis multitemporal.
• Plataformas de procesamiento EO y geoespacial como ESRI, Google Earth Engine, Sentinel Hub, openEO o entornos equivalentes.
• Bases de datos espaciales, especialmente PostgreSQL/PostGIS., * Conocimientos de C/C++ y desarollo de software emarcado.
• Procesamiento de imágenes SAR, incluyendo calibración, filtrado, análisis multitemporal, detección de cambios o técnicas interferométricas.
• Fotogrametría, datos UAV y procesamiento de imágenes de muy alta resolución.
• Técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas a datos geoespaciales.
• Arquitecturas y servicios Cloud, preferentemente Azure, AWS o Google Cloud.
• Contenedores y entornos de despliegue mediante Docker y arquitecturas de microservicios.
• Tecnologías GIS y publicación de servicios geoespaciales mediante GeoServer, ArcGIS, APIs geoespaciales u otras tecnologías equivalentes.
• Arquitecturas de procesamiento distribuido, Big Data y ejecución de pipelines de procesamiento geoespacial.
• Experiencia en proyectos de la ESA, Comisión Europea u organismos espaciales nacionales o trabajando en proyectos europeos., * Capacidad de liderazgo técnico.
• Proactividad y autonomía.
• Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Orientación al cliente y comprensión de las necesidades del usuario final.
• Capacidad organizativa y de planificación.
• Interés por la innovación tecnológica.

• Incorporación a proyectos tecnológicos nacionales e internacionales de Observación de la Tierra y sector espacial.
• Participación en proyectos relacionados con nuevas misiones, tecnologías de procesamiento EO, GeoAI, Cloud y procesamiento embarcado.
• Estabilidad y posibilidades de crecimiento profesional.
• Formación continua dentro del horario laboral.
• Entorno de trabajo multidisciplinar e internacional.
• Modelo híbrido de trabajo: 60 % teletrabajo y 40 % oficina.
• Posibilidad de incorporación en las oficinas de Madrid, Barcelona, Vigo o Fuerteventura.