Ai Agent Engineer | Python | Llms & Rag | Remote (España)

Descripción del puestoDesde The Whiteam Consulting estamos buscando un/aAI Agent Engineercon al menos3 años de experienciapara incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas enagentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs).Buscamos un perfil técnico con experiencia enarquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python.La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollararquitecturas de agentes de IA.Trabajar con conceptos comoplanning, tool calling, function calling, memory y context engineering.Diseñar soluciones basadas ensemantic routing, workflows y agentes.Trabajar conMCP (Model Context Protocol)y, valorablemente, A2A.Diseñar y desarrollar arquitecturas demulti-agent orchestration.Trabajar con frameworks comoLangGraph y OpenAI Agents SDK.Diseñar y mantener elruntime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.Implementarstreaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.Diseñar e implementar estrategias deevaluación de agentes y LLMs.Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.Implementargolden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.Diseñar y desarrollar solucionesRAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.Trabajar enLLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.Optimizar aspectos relacionados contokenización, costes, latencia y caching.Desarrollar soluciones backend utilizandoPython.Trabajar con tecnologías comoFastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.Implementar soluciones deobservabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.Integrar soluciones de IA en procesosCI/CD.Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.RequisitosAl menos3 años de experienciaen desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.Experiencia enarquitecturas de agentesy sistemas multiagente.Conocimientos de:Planning.Tool calling.Function calling.Memory.Context engineering.Semantic routing.Workflows vs. agentes.MCP (Model Context Protocol).Multi-agent orchestration.Experiencia conruntime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.Conocimientos destreaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.Experiencia enEvals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.Conocimientos degolden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.Experiencia enRAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.Conocimientos deLLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows.Python: imprescindible.Experiencia enbackend engineering.Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión.Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA.ValorableExperiencia conLangGraph.Experiencia conOpenAI Agents SDK.Conocimientos deA2A (Agent2Agent).Experiencia conFastAPI.Conocimientos deDocker y Kubernetes.Experiencia conRedis, Kafka y PostgreSQL.Conocimientos deMLflowpara experiment tracking.Experiencia conOpenTelemetry.Conocimientos deGrafana y Prometheus.Experiencia conAzure, AWS o GCP.Conocimientos deAzure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock y AgentCore.Experiencia integrando soluciones de IA en pipelinesCI/CD.CondicionesUbicación:España.Modalidad:100% remoto.Jornada:Completa.Experiencia:3 años.Salario:** € - ** € brutos anuales, según experiencia aportada.CompañíaFormar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.BeneficiosPor otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:* Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado* Tenemos 23 días de vacaciones al año* Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)* Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) . Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python . La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud. Responsabilidades Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA . Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering . Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes . Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A. Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration . Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK . Diseñar y mantener el runtime de agentes , incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing. Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto . Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia. Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs . Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación. Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge . Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad. Diseñar y desarrollar soluciones RAG , incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows. Trabajar en LLM Engineering , incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling. Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching . Desarrollar soluciones backend utilizando Python . Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL, Requisitos Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente. Conocimientos de: Planning. Tool calling. Function calling. Memory. Context engineering. Semantic routing. Workflows vs. agentes. MCP (Model Context Protocol). Multi-agent orchestration. Experiencia con runtime de agentes , incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing. Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto . Experiencia en Evals , incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing. Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge . Experiencia en RAG , incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. Conocimientos de LLM Engineering , prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling. Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows. Python: imprescindible. Experiencia en backend engineering . Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión. Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA. Valorable Experiencia con LangGraph . Experiencia con OpenAI Agents SDK . Conocimientos de A2A (Agent2Agent) . Experiencia con FastAPI . Conocimientos de Docker y Kubernetes . Experiencia con Redis, Kafka y PostgreSQL . Conocimientos de MLflow para experiment tracking. Experiencia con OpenTelemetry . Conocimientos de Grafana y Prometheus . Experiencia con Azure, AWS o GCP . Conocimientos de Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock y AgentCore . Experiencia integrando soluciones de IA en pipelines CI/CD

100% remoto . Jornada: Completa. Experiencia: 3 años. Salario: ** € - ** € brutos anuales , según experiencia aportada.

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.