Ingeniero/a de Datos

Como Ingeniero/a de Datos Senior diseñarás, construirás y gestionarás pipelines de datos robustos, transformando datos en bruto en formatos accionables. Tus responsabilidades incluyen garantizar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos para facilitar análisis e informes eficaces. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y responsables de negocio, participando activamente en iniciativas transformadoras donde se integran ciencia de datos e inteligencia artificial.

• Grado o máster en Ingeniería de Datos, Informática o áreas relacionadas.
• Mínimo 4-5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos o roles afines.
• Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
• Dominio en desarrollo sobre entornos Snowflake y AWS.
• Fuertes conocimientos en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
• Alta competencia en scripting con Python y familiaridad con sus librerías y herramientas.
• Nivel avanzado de SQL.
• Profundo conocimiento de modelado de datos, gobernanza y buenas prácticas de calidad.
• Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y trabajo en equipo.
• Comodidad trabajando en un equipo de datos multidisciplinar., * Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
• Experiencia con bases de datos AMOS.
• Conocimientos sobre tecnologías de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas y prácticas CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
• Conocimiento de frameworks de Infraestructura como Código (IaC), especialmente Terraform o CloudFormation.
• Experiencia básica con infraestructuras de machine learning y flujos de trabajo en ciencia de datos.

• Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
• Disponibilidad para trabajar 2-3 días por semana en la central de Viladecans

Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.