Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders)

• Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenplattformen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden und internen Produkte - von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Reporting, BI und Advanced Analytics.
• Du entwirfst technologie-agnostische Zielarchitekturen für Data Warehouses, Data Lakes und moderne Data Platforms und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Konzepte.
• Du entwickelst und optimierst Data Pipelines mit modernen Data-Pipelining- und ETL-/ELT-Technologien wie Talend oder Ab Initio und stellst Datenqualität, Performance und Betriebssicherheit sicher.
• Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden, berätst sie zu Datenstrategien, Integrationsszenarien und Analytics Use Cases und begleitest sie von der Idee bis zur produktiven Lösung.
• Du arbeitest eng in interdisziplinären Teams zusammen, gibst dein Know-how weiter und bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unseres Data-&-Analytics-Beratungsportfolios ein.
• Du lebst unsere Daten-DNA, vermittelst den Mehrwert datengetriebener Entscheidungen und trägst dazu bei, die Analytics-Welt bei unseren Kunden kontinuierlich zu modernisieren.

Technologies:

• Ab Initio
• AI
• AWS
• Azure
• CI/CD
• ETL
• GCP
• Git
• Gradle
• Java
• Maven
• Python
• Scala
• Talend
• Cloud
• ROS

• Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering.
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Platform-Lösungen mit.
• Du hast Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines; Kenntnisse in Talend oder Ab Initio sind von Vorteil.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und Erfahrung mit Build- und Versionsverwaltungs-Tools sowie CI/CD-Pipelines, zum Beispiel Maven, Gradle oder Git.
• Du kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären.
• Du kennst gängige Methoden der Datenmodellierung, zum Beispiel dimensionale Modelle; Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP im Kontext von Data-&-Analytics-Lösungen ist von Vorteil.
• Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest Ergebnisse kritisch und unterstützt uns und unsere Kunden dabei, KI-Potenziale zu nutzen.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.