Ingénieur Data - Data Scientist - Secteur Aéronautique H/F

• Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources, notamment Skywise et autres bases aéronautiques.
• Développer et déployer des modèles prédictifs et analytiques basés sur le machine learning et la modélisation statistique.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier, IT et R&D pour définir les besoins et transformer les données en insights opérationnels.
• Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data robustes (data pipelines, data lakes) adaptées aux exigences du secteur.
• Assurer la qualité, la sécurité et la confidentialité des données traitées.
• Présenter les résultats analytiques aux parties prenantes via des rapports et des visualisations interactives.
• Participer à la veille technologique et intégrer les innovations en data science dans les projets.
• Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et solutions data développés.

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d’équipes multidisciplinaires dans un environnement agile, axé sur l’innovation et la collaboration. L’utilisation de plateformes avancées telles que Skywise et des technologies cloud (Azure, AWS) vous permettra de travailler sur des projets industriels d’envergure, impliquant des données complexes et sensibles. Les interactions régulières avec les équipes métier et techniques favorisent la montée en compétence et la co-construction de solutions adaptées aux enjeux du secteur aéronautique.

Issu(e) d’une formation supérieure de niveau master, ingénieur ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou data science, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en data science, data engineering ou data analytics, idéalement dans le secteur aéronautique ou industriel. Vous maîtrisez les langages Python et SQL, ainsi que des outils et frameworks tels que Pandas, Spark, TensorFlow. La connaissance de Skywise et de ses API constitue un atout. Vous possédez une forte capacité analytique, de la rigueur et un bon esprit d’équipe. Vous êtes à l’aise avec la gestion et la sécurisation des données, et vous maîtrisez les outils de visualisation (Power BI, Tableau). La pratique des environnements cloud (Azure, AWS) est appréciée. L’anglais courant est indispensable pour évoluer dans un contexte international. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs., Issu(e) d’une formation supérieure de niveau master, ingénieur ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou data science, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en data science, data engineering ou data analytics, idéalement dans le secteur aéronautique ou industriel. Vous maîtrisez les langages Python et SQL, ainsi que des outils et frameworks tels que Pandas, Spark, TensorFlow. La connaissance de Skywise et de ses API constitue un atout. Vous possédez une forte capacité analytique, de la rigueur et un bon esprit d’équipe. Vous êtes à l’aise avec la gestion et la sécurisation des données, et vous maîtrisez les outils de visualisation (Power BI, Tableau). La pratique des environnements cloud (Azure, AWS) est appréciée. L’anglais courant est indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs.

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Machine learning Anglais API SQL AWS Power BI Veille technologique Python

Akkodis, est un acteur mondial de l’ingénierie et de l’IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d’inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l’ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d’honnêteté, de respect, d’équité et d’inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d’être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d’Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group

La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région Toulousaine et recrute un Ingénieur Data / Data Scientist - Secteur Aéronautique (H/F) en CDI à Toulouse. Ce poste s’inscrit au coeur de la transformation digitale du secteur aéronautique, où vous participerez à l’exploitation et à la valorisation des données pour optimiser la maintenance prédictive, la gestion des opérations et la performance des équipements., Akkodis, est un acteur mondial de l’ingénierie et de l’IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d’inclusion et de diversité. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l’ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d’honnêteté, de respect, d’équité et d’inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d’être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d’Akkodis. Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents ! Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group