Data Scientist Senior Prévision de la Demande H/F

Un vrai CDI : entre deux missions, vous restez salarié.

• Une prime d’assiduité versée chaque mois en mission.
• Vos frais de transport pris en charge.
• Un suivi réel : un interlocuteur opérationnel qui vous appelle, pas un ticket.
• Helios, notre plateforme collaborateur : CRA, documents et demandes au même endroit.
• Un parcours certifiant financé : l’objectif est que chaque consultant soit certifié d’ici fin 2027.
• Mutuelle au choix, télétravail selon la mission.

Un grand groupe du transport aérien modernise son système de Revenue Management. Vous rejoignez l’équipe chargée de réévaluer et de moderniser le modèle de prévision de la demande : un sujet où la qualité de vos modèles se lit directement dans les résultats de l’entreprise., Analyser et challenger le modèle de prévision existant.

• Concevoir, entraîner et évaluer de nouveaux modèles de séries temporelles.
• Industrialiser vos travaux en Python et restituer vos analyses aux équipes métier.

Environnement : Python, scikit-learn, séries temporelles, statistiques avancées, Spotfire / Power BI.

Profil recherchéMaster ou doctorat en data science, statistiques ou mathématiques appliquées.5 ans d’expérience minimum en data science, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles.Maîtrise de Python et des bibliothèques de machine learning.Présence sur site à Roissy, télétravail ponctuel.Pourquoi Stabilis ITStabilis IT est une ESN suisse, dont le siège est à Genève. Nous accompagnons des consultants seniors sur des missions longues, en France et en Suisse, avec la rigueur et la stabilité que l’on attend d’une maison suisse.Une transparence réelle : nos grilles salariales sont publiques et votre rémunération est revue tous les six mois.Des primes concrètes : cooptation, mobilité, équipement télétravail, qualité, mobilité douce.Un faible turnover, que nous devons à une relation suivie : un interlocuteur opérationnel qui vous connaît et vous appelle.Des certifications financées (AWS, Azure, conférences, Udemy Business) et un temps dédié pour les préparer.Des missions présentées, jamais imposées : vous décidez.Rémunération largement supérieure à la moyenne régionale et nationale, en fonction du profil., * Master ou doctorat en data science, statistiques ou mathématiques appliquées.

• 5 ans d’expérience minimum en data science, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques de machine learning., Machine learning Power BI Python

• Présence sur site à Roissy, télétravail ponctuel., Rémunération largement supérieure à la moyenne régionale et nationale, en fonction du profil.

Stabilis IT est une ESN à taille humaine, basée à Genève, qui place ses consultants sur des projets structurants chez de grands comptes et des acteurs publics en France., Stabilis IT est une ESN à taille humaine, basée à Genève, qui place ses consultants sur des projets structurants chez de grands comptes et des acteurs publics en France.Un vrai CDI : entre deux missions, vous restez salarié.Une prime d’assiduité versée chaque mois en mission.Vos frais de transport pris en charge.Un suivi réel : un interlocuteur opérationnel qui vous appelle, pas un ticket.Helios, notre plateforme collaborateur : CRA, documents et demandes au même endroit.Un parcours certifiant financé : l’objectif est que chaque consultant soit certifié d’ici fin 2027.Mutuelle au choix, télétravail selon la mission., Stabilis IT est une ESN suisse, dont le siège est à Genève. Nous accompagnons des consultants seniors sur des missions longues, en France et en Suisse, avec la rigueur et la stabilité que l’on attend d’une maison suisse.

• Une transparence réelle : nos grilles salariales sont publiques et votre rémunération est revue tous les six mois.
• Des primes concrètes : cooptation, mobilité, équipement télétravail, qualité, mobilité douce.
• Un faible turnover, que nous devons à une relation suivie : un interlocuteur opérationnel qui vous connaît et vous appelle.
• Des certifications financées (AWS, Azure, conférences, Udemy Business) et un temps dédié pour les préparer.