Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion in Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Fundierte Kenntnisse in Angewandter Mathematik, insbesondere in den Bereichen Lineare Algebra, Optimierungsverfahren und Stochastik, sind unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache wie Python, C/C++ oder Java besitzen. Erfahrung in der Algorithmenentwicklung, insbesondere für deskriptive und diagnostische Analysen sowie Prognoseverfahren, ist von Vorteil. Grundkenntnisse in der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall sowie Erfahrungen in erklärbarer Künstlicher Intelligenz, MLOps und Angewandter Statistik sind wünschenswert. Gute Kenntnisse im Bereich Software Engineering sind ebenfalls von Vorteil. Zudem sollten Sie über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise aus.

Technologien

Python Java Machine Learning

Soft Skills

Teamfähigkeit Selbstständigkeit Zuverlässigkeit

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Unser Kunde ist ein global agierendes Unternehmen, das seit seiner Gründung im Jahr 1981 eine beeindruckende Entwicklung durchlaufen hat und mittlerweile fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern beschäftigt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bietet der Arbeitgeber sowohl AuftraggeberInnen als auch Fachkräften attraktive Perspektiven in einem hochinnovativen Umfeld. Zur Verstärkung des Teams an einem Standort in Münster suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten, die von Pipelineinspektionsgeräten erfasst werden. Sie gestalten und implementieren technologische Trends in den Bereichen Künstliche Intelligenz, High Performance Computing und Big Data. Ihre Aufgaben umfassen das Sammeln, Aufbereiten und Analysieren großer heterogener Datenquellen sowie die Entwicklung algorithmischer Methoden in Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision. Sie arbeiten in einem selbstorganisierenden Team, das den Wissensaustausch und die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen und die Perfektionierung bestehender Prozesse, um zukünftigen Herausforderungen gewachsen zu sein.