Full-Stack AI/ML Engineer

Über Waterglass Waterglass berät Unternehmen aus vielen Branchen im DACH-Raum zu KI, erstellt individuelle KI-Agenten und betreibt sie auf europäischer Infrastruktur. Unsere Produkte sind Waves, eine Managed-Plattform für KI-Agenten, und Tide, das Open-Weight-Modelle in Europa betreibt sowie Student-Modelle für unsere Kunden trainiert. Deine Rolle Du sorgst dafür, dass unsere Produkte in den Unternehmen unserer Kunden funktionieren. Der Großteil deiner Arbeit ist Full-Stack-Entwicklung, mit der du unsere Kunden dabei unterstützt, Waterglass-Produkte in deren Systemen zu integrieren sowie individuelle Projekte darum zu erstellen. Du kannst Code lesen, du kannst Code schreiben und vor allem kannst du gute Produktentscheidungen treffen. Du nutzt Coding Agents, um dabei 10x effizienter zu arbeiten und verstehst, wie sie funktionieren, welchem Output du vertrauen darfst und vor allem, welchem nicht. Dein Sinn für das Produkt ist mindestens genauso wichtig wie der Code, den du erstellst: Du hast

direkten Kundenkontakt, verstehst das Problem und baust, was tatsächlich benötigt wird, entweder allein oder gemeinsam mit dem Engineering-Team des Kunden. Woran du arbeitest Full-Stack-Projekte: Webanwendungen und interne Tools für Kunden, vom Frontend über Backend, immer mit Hilfe moderner Webtechnologien Implementierung: Waves und Tide in die Systeme unserer Kunden integrieren, von der ersten Demo, hin zum ersten Setup bis zum Produktivbetrieb Integrationen: Agenten an die Tools anbinden, die Kunden bereits nutzen, etwa CRM, ERP, E-Mail und interne Datenbanken Produkt: Erkenntnisse aus Kundenprojekten zurückbringen und damit Waves und Tide mitgestalten Qualität: Tests, Evals und Monitoring aufsetzen, damit deine Lösungen auch nach dem Launch zuverlässig laufen Was du mitbringst 2 bis 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen, vorwiegend mit JavaScript-Frameworks (zum Beispiel TypeScript, Node.js, React oder Next.js) Agentic Coding ist deine Standard-Arbeitsweise: Du nutzt Claude Code täglich und weißt, wann du dem Output vertrauen kannst und vor allem, wann nicht Starker “Product Sense”: Du verstehst das zugrundeliegende Problem und kannst technische Trade-offs auch Kunden ohne technischen Hintergrund erklären Du hast bereits etwas mit LLM-APIs, Agenten oder RAG umgesetzt, entweder in einem früheren Job oder als Hobbyprojekt Du beherrschst verhandlungssicheres Deutsch und professionelles Englisch Bonus: ein Studium oder Projekte im Bereich Machine Learning, Python oder Erfahrung mit der Integration von Enterprise-Systemen Unsere Zusammenarbeit Vollzeit mit flexiblen Arbeitszeiten in unserem Büro in der Wiener Innenstadt mit gelegentlichen Reisen zu Kunden Du arbeitest direkt mit dem Gründer und unseren Kunden und hast dabei viel Freiraum in deiner täglichen Arbeit Du arbeitest mit einer breiten Palette an KI-Tools, vor allem mit Modellen von Anthropic sowie Open-Weight-Modellen Deine Vergütung Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Vollzeitstelle beträgt EUR 3.954 brutto pro Monat (14x jährlich). Wir sind bereit, je nach Erfahrung und Qualifikation mehr zu zahlen. Zusätzlich zahlen wir einen leistungsabhängigen Bonus für herausragende Arbeit.

Waterglass.io

• Kärnten
• € 3.954 pro Monat
• Unbefristet

• Vollzeit

• 13 Stunden her