Data & AI Engineer

Unser Kunde sucht jemanden, der innovative KI-Anwendungen entwickelt, in bestehende Systeme integriert und deren zuverlässigen Betrieb sicherstellt. Dabei verbindest du moderne AI-Technologien mit Softwareentwicklung, Cloud- und Datenplattformen und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen.

• Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen - von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zum produktiven Einsatz
• Integration von AI-Modellen, Services und Funktionen in bestehende Anwendungen, Plattformen und Geschäftsprozesse
• Aufbau skalierbarer, sicherer und wartbarer Architekturen für KI-Anwendungen auf modernen Cloud- und Datenplattformen
• Entwicklung von Prototypen und Proof of Concepts sowie Überführung erfolgreicher Ansätze in den produktiven Betrieb
• Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen in technisch und wirtschaftlich geeignete Lösungen
• Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit, Wartbarkeit und nachvollziehbarer Dokumentation über den gesamten Lebenszyklus
• Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit, Data und AI Governance sowie verantwortungsvollem KI-Einsatz
• Unterstützung interner Teams durch Wissenstransfer und Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und Best Practices
• Aufbereitung, Integration und Transformation von Daten sowie Mitarbeit an Datenpipelines und Datenmodellen (Schwerpunkt Data & AI Solutions)
• Analyse und Exploration von Daten sowie Entwicklung statistischer, Machine-Learning- und KI-basierter Ansätze (Schwerpunkt Data & AI Solutions)
• Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender KI-Lösungen sowie Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs (Schwerpunkt AI Solutions & Operations)
• Mitwirkung bei Tests, Deployments, Release-Management und der Übergabe in strukturierte Betriebsprozesse (Schwerpunkt AI Solutions & Operations) __________________

• Abgeschlossene IT-Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Artificial Intelligence o.ä. (HTL, FH/Uni)
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenmodellierung und Datenpipelines rundum Data-, Analytics- oder AI-Lösungen
• Kenntnisse mit Softwareentwicklung, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit APIs, Softwarearchitekturen und Versionsverwaltung
• Praktische Kenntnisse in Machine Learning, generativer AI, LLMs oder vergleichbaren KI-Technologien
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und AI-Services, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
• Kenntnisse moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, von Vorteil
• Erfahrung mit Container-Technologien, CI/CD sowie DevOps- oder MLOps-Ansätzen wünschenswert
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen und in robuste, skalierbare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Stakeholdern
• Klare Kommunikation gegenüber technischen und nichttechnischen Ansprechpartnern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf Niveau C1