Full Stack Engineer gesucht in Berlin

• PHP mit Slim, MongoDB und Redis im Backend
• Paula: Voice-AI mit ElevenLabs und Gemini
• AI Agenten mit Langgraph
• Cursor und Claude Code für agentisches Entwickeln (großes Token Budget)
• Linear für die Planung, GitHub / Gitlab für Code und Reviews, * Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und einem effizienten, kleinen Team in einem geilen Office in Berlin Mitte
• Hands-on: Gute Ideen werden direkt umgesetzt
• AI-Spielwiese: Wir entwickeln full agentic und bauen Produkt- und Company-Prozesse AI-first um

• Erste Berufserfahrung als Engineer (ca. 1-3 Jahre)
• Ownership: Du hast schon etwas Eigenes gebaut und live gebracht
• Agentisches Arbeiten: Du baust Software mit Agents (Cursor, Claude Code o. ä.) und kannst erklären, was sie produzieren
• Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank
• Sichere Kenntnisse in Python

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB
• Clean Code Knowledge und wie man Skalierbare Systeme aufbaut.
• Interesse an B2B-SaaS, operativer Software oder Field Services
• Verständnis von aktuellen Frameworks für das Entwickeln von Agents

Über PlanD und was wir bauen

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

Du hilfst uns, neue Features zu shippen, in unserem Kernprodukt und in Paula, unserem AI-Produkt. Du übernimmst ein Thema, verstehst mit unserem Product Lead das eigentliche Problem, konzipierst die Lösung, setzt sie über Frontend und Backend um und bringst sie in Produktion. Was du shippsted, ownst du auch danach.

Wir sind ein kleines Team mit schnellen Zyklen und arbeiten full agentic: Du planst, lässt Agents umsetzen, reviewst und testest. Für jede Änderung, die live geht, stehst du selbst ein. Wir shippen fast., * Hinter jeder Anfrage suchst du das eigentliche Problem und die einfachste Lösung, die es wirklich löst

• Was du weglässt, entscheidest du bewusst und kannst es begründen
• Agents nutzt du, um ein Vielfaches zu schaffen, und jede Zeile, die live geht, verstehst du
• Was du geshipped hast, ownst du auch in Produktion
• Kontext teilen, Feedback holen und direkt sagen, wenn du etwas anders siehst, gehört für dich dazu
• Denkst Systeme auf Skale