Data scientist (H/F)

La Banque de France
Paris, France
4 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Data Analysis Decision Support Systems Python (Programming Language) SAS (Software) Synthesizing Data

Job description

La Direction Générale des Statistiques, des Études et de l’International (DGSEI) recrute un data scientist pour renforcer ses équipes. Vous rejoindrez le service SEFT, qui élabore les statistiques sur l’activité du secteur financier non bancaire (assurances, fonds d’investissement, organismes de titrisation) et produit des analyses sur ses placements et ses financements. Il contribue aux travaux statistiques sur la finance durable et participe aux réflexions internationales sur les enjeux statistiques dans ce domaine. Au sein du pôle « Synthèse des données des fonds », vous contribuerez à la modernisation des outils de production statistique, à l’amélioration de la qualité des données et aux travaux menés avec les partenaires nationaux et européens. Vos activités : Participer activement aux travaux conduits avec la BCE, l’Eurosystème et l’AMF visant à simplifier et rationaliser les obligations déclaratives applicables aux fonds d’investissement. Faire évoluer les chaînes de production en SAS afin de prendre en compte les évolutions réglementaires, méthodologiques et fonctionnelles et les migrer progressivement vers R et/ou Python. Participer à la production statistique mensuelle, trimestrielle et annuelle alimentant plusieurs domaines statistiques européens et nationaux (fonds d’investissement - IVF, statistiques monétaires - BSI, comptes financiers, etc.). Conduire des analyses et études sur les données du service afin d’éclairer les évolutions méthodologiques, réglementaires ou opérationnelles

Requirements

Master 2 en statistique, data science, informatique décisionnelle, économie quantitative ou discipline équivalente, ou ENSAI-ENSAE, ou équivalent. Très bonne capacité à programmer en SAS et excellente maitrise de R et/ou Python. Expérience ou forte appétence pour le traitement, l’exploitation et l’analyse de données volumineuses. Connaissances financières et comptables, idéalement appliquées au secteur financier. Qualités : Esprit d’analyse et de synthèse. Rigueur, fiabilité et méthode. Sens du collectif et capacité à entretenir des relations de travail favorables à l’activité commune de l’équipe. Autonomie et prise d’initiative. Maîtrise de l’anglais, notamment dans un environnement de travail international : niveau C1.

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