Arquitectos/as de Soluciones | Real Time · Kafka / Confluent · Databricks

En Medalla Technology buscamos talento en arquitectura de soluciones con experiencia en sistemas distribuidos, integración orientada a eventos y plataformas de datos en tiempo real.

Buscamos profesionales que combinen visión de arquitectura y participación técnica directa, capaces de diseñar y evolucionar soluciones basadas en Kafka, Confluent, microservicios y Databricks, conectando aplicaciones y datos con las necesidades del negocio.

Participarás en iniciativas de modernización tecnológica en entornos on-premise, cloud e híbridos, con foco en escalabilidad, rendimiento, resiliencia y gobierno.

• Analizar arquitecturas existentes y definir propuestas de evolución para aplicaciones, integración y plataformas de datos.
• Diseñar arquitecturas orientadas a eventos y soluciones de procesamiento en tiempo real con Apache Kafka y Confluent.
• Definir soluciones basadas en Databricks para la ingesta, transformación y explotación de datos, incluyendo procesamiento streaming.
• Diseñar y validar microservicios con Java y Spring Boot, y su despliegue en OpenShift.
• Establecer patrones de integración entre microservicios, sistemas empresariales y plataformas de datos.
• Identificar cuellos de botella y validar mejoras mediante pruebas de concepto y pruebas de rendimiento.
• Definir criterios de observabilidad, seguridad, calidad del dato y operación.
• Acompañar a los equipos de ingeniería en la implementación, documentando decisiones y buenas prácticas.

Experiencia y conocimientos requeridos

• Experiencia como arquitecto/a de soluciones, software o plataformas de datos, con participación técnica directa.
• Experiencia práctica con Apache Kafka y conocimiento del ecosistema Confluent: productores, consumidores, particionado, Kafka Connect y Schema Registry.
• Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos, mensajería asíncrona y procesamiento de datos en tiempo real.
• Experiencia en diseño y desarrollo de microservicios con Java y Spring Boot.
• Experiencia con OpenShift, contenedores y despliegue de aplicaciones.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento, escalabilidad y resiliencia en sistemas distribuidos.
• Experiencia con Git, CI/CD y testing automatizado.

Conocimientos valorables

• Diseño de arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks, integradas con Kafka o Confluent.
• Experiencia con Apache Spark, Structured Streaming y Delta Lake.
• Integración de procesamiento batch y streaming en plataformas de datos.
• Gobierno, seguridad y trazabilidad del dato con Unity Catalog.
• Gestión de contratos de eventos, evolución de esquemas y compatibilidad entre servicios.
• Experiencia en los sectores de finanzas, industria y retail, especialmente en entornos con sistemas críticos y altos requisitos de disponibilidad.

Valoraremos especialmente perfiles que combinen arquitectura de aplicaciones e integración con experiencia en plataformas de datos y procesamiento en tiempo real.

Qué encontrarás en Medalla Technology

Un entorno especializado en Data & AI donde conectar arquitectura, ingeniería y negocio. Participarás en retos técnicos junto a un equipo que valora la excelencia técnica, la colaboración, la innovación y el impacto de las soluciones.

• Experiencia como arquitecto/a de soluciones, software o plataformas de datos, con participación técnica directa.
• Experiencia práctica con Apache Kafka y conocimiento del ecosistema Confluent: productores, consumidores, particionado, Kafka Connect y Schema Registry.
• Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos, mensajería asíncrona y procesamiento de datos en tiempo real.
• Experiencia en diseño y desarrollo de microservicios con Java y Spring Boot.
• Experiencia con OpenShift, contenedores y despliegue de aplicaciones.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento, escalabilidad y resiliencia en sistemas distribuidos.
• Experiencia con Git, CI/CD y testing automatizado.

Conocimientos valorables

• Diseño de arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks, integradas con Kafka o Confluent.
• Experiencia con Apache Spark, Structured Streaming y Delta Lake.
• Integración de procesamiento batch y streaming en plataformas de datos.
• Gobierno, seguridad y trazabilidad del dato con Unity Catalog.
• Gestión de contratos de eventos, evolución de esquemas y compatibilidad entre servicios.
• Experiencia en los sectores de finanzas, industria y retail, especialmente en entornos con sistemas críticos y altos requisitos de disponibilidad.

Valoraremos especialmente perfiles que combinen arquitectura de aplicaciones e integración con experiencia en plataformas de datos y procesamiento en tiempo real.

Un entorno especializado en Data & AI donde conectar arquitectura, ingeniería y negocio. Participarás en retos técnicos junto a un equipo que valora la excelencia técnica, la colaboración, la innovación y el impacto de las soluciones.