Akademische/-r Mitarbeiter/-in im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: Agentenbasierte Simulation & Policy Evaluation) Kenn-Nr. 369/2026

• Mitarbeit in der forschungsnahen Master-Ausbildung der Professur
• wissenschaftliche Begleitung der forschungsorientierten Masterseminare “LLMs in der Forschung” (Sommersemester)
• Zuarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung des Seminars “Infrastrukturen und KI-Agenten” (Wintersemester)
• Forschungsarbeit im Bereich der Agentenbasierten Modellierung, insbesondere Untersuchung des Einsatzes autonomer, generativer KI-Agenten
• methodische Brückenbildung zwischen theoretischen Simulationsmodellen und angewandter Politik- und Transferanalyse

• hervorragender wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Computational Social Science, Wirtschaftsinformatik, quantitativer Ökonomik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• methodisches Verständnis im Bereich der quantitativen Modellierung, Simulationsverfahren oder agentenbasierter Modellierungsansätze
• gute Programmierkenntnisse zur eigenständigen Implementierung und Anpassung komplexer Simulationsmodelle
• hervorragende Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:

• erste Erfahrungen oder Interesse an der theoretischen und datengestützten Evaluation komplexer politischer oder ökonomischer Entscheidungsprozesse
• erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z. B. durch die Durchführung von Tutorien, Übungen oder Workshops)
• hohes Maß an intellektueller Neugier, analytischer Schärfe und Kooperationsbereitschaft in einem forschungsnahen Team