Devops Engineer, Ai Factory - Aws, Ci/Cd & Kubernetes
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Ofertas de Devops Engineer Ai Factory Aws Ci C…¡Lo siento!¿Qué no te gustó de este trabajo?El trabajo no coincide con mi búsquedaDescripción de trabajo irrelevanteMuy pocos detalles / Falta de informaciónEl trabajo parece obsoletoSospechoso / Parece una estafaOtro (por favor especificar).Gracias por tus comentarios.Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, está buscando un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo en modalidad completamente remota.Este rol es fundamental para el desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsan nuestras innovadoras soluciones tecnológicas.Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para diseñar, implementar y desplegar algoritmos avanzados, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios.Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica, apasionado por la investigación y la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas complejos del mundo real, operando con la máxima flexibilidad y autonomía desde cualquier ubicación.Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto .Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.Sobre el Puesto Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, está buscando un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo en modalidad completamente remota.Este rol es fundamental para el desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsan nuestras innovadoras soluciones tecnológicas.Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para diseñar, implementar y desplegar algoritmos avanzados, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios.Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica, apasionado por la investigación y la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas complejos del mundo real, operando con la máxima flexibilidad y autonomía desde cualquier ubicación.Responsabilidades Clave Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.Requisitos Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto .Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.Beneficios Salario competitivo y paquete de compensación atractivo.Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto .Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA.Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología.Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Nos#J-*****-Ljbffr
Requirements
Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica, apasionado por la investigación y la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas complejos del mundo real, operando con la máxima flexibilidad y autonomía desde cualquier ubicación.Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto . Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.Sobre el Puesto Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, está buscando un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo en modalidad completamente remota., Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica, apasionado por la investigación y la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas complejos del mundo real, operando con la máxima flexibilidad y autonomía desde cualquier ubicación.Responsabilidades Clave Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.Requisitos Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto . Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.Beneficios Salario competitivo y paquete de compensación atractivo.Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto . Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA.Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología.Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto.
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