DevOps AWS Engineer

Guadalajara, Jalisco (Esquema Híbrido)

Requisitos:

• Inglés conversacional fluido obligatorio
• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Telecomunicaciones o carrera afín.

Experiencia técnica indispensable:

• Manejo práctico y avanzado de la tecnología de contenedores: Docker y orquestación con Kubernetes.
• Sólido dominio del ecosistema AWS, con especialización en la administración de Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Automatización de infraestructura y tareas operativas mediante scripting en Shell y Python.
• Implementación y gestión del stack de observabilidad y monitoreo: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus y Splunk.
• Aplicación directa de los conceptos de ingeniería de confiabilidad: SLA, SLO, SLI y presupuestos de error (Error Budgets).
• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
• Dominio en herramientas de control de versiones y automatización de despliegues como GitHub y Jenkins.
• Altas competencias en diagnóstico profundo, análisis técnico y resolución de problemas (troubleshooting) en arquitecturas distribuidas.
• Dominio de sistemas operativos Linux / Unix y conceptos fundamentales de redes corporativas.
• Experiencia en control de liberaciones (Release Management) y gestión de despliegues en ambientes de producción.

Conocimientos Deseables (Valorables):

• Experiencia o bases en desarrollo de software con Java.
• Integración y consumo de APIs REST.
• Experiencia previa o exposición a servicios en la nube de AliCloud (Alibaba Cloud).

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desplegar y mantener aplicaciones contenerizadas sobre infraestructura en la nube de AWS, enfocándose principalmente en Amazon EKS.
• Administrar, asegurar y optimizar clústeres de Kubernetes (gestión de pods, deployments, services, ingress y políticas de control de acceso RBAC).
• Desarrollar scripts de automatización en Shell y Python para eficientar los flujos de trabajo e infraestructura.
• Implementar y mantener pipelines de CI/CD ágiles y seguros utilizando herramientas como GitHub y Jenkins.
• Definir, monitorear y garantizar los niveles de servicio (SLA, SLO, SLI), administrando estratégicamente los presupuestos de error (Error Budgets).
• Asegurar la máxima estabilidad, disponibilidad, rendimiento y resistencia (resilience) de la plataforma tecnológica.
• Desplegar arquitecturas de observabilidad de extremo a extremo con OpenTelemetry para el seguimiento de métricas y trazas operativas.
• Diseñar dashboards en Grafana, configurando la recolección de métricas y reglas de alertamiento a través de Prometheus.
• Gestionar y analizar logs corporativos y alertas de seguridad/operación mediante Splunk.
• Ejecutar diagnósticos complejos en sistemas distribuidos para identificar y solucionar la causa raíz de degradaciones e incidentes.
• Liderar la atención de incidentes críticos, realizar análisis de causa raíz (RCA) y coordinar sesiones post-mortem para prevenir eventos recurrentes.
• Participar en esquemas de guardia (on-call) para la atención oportuna de eventualidades en producción.
• Supervisar los procesos de liberaciones de software (release management), garantizando entregas controladas con el mínimo impacto operativo.
• Colaborar estrechamente con las células de desarrollo, arquitectura, seguridad y operaciones para fortalecer la cultura DevOps y la confiabilidad del servicio.

Ofrecemos:

• Sueldo atractivo abierto a negociación (según experiencia y competencias técnicas).
• Horario de Oficina de lunes a viernes.
• Esquema 100% nómina.
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores a las de la Ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).

• Inglés conversacional fluido obligatorio
• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Telecomunicaciones o carrera afín., * Manejo práctico y avanzado de la tecnología de contenedores: Docker y orquestación con Kubernetes.
• Sólido dominio del ecosistema AWS, con especialización en la administración de Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Automatización de infraestructura y tareas operativas mediante scripting en Shell y Python.
• Implementación y gestión del stack de observabilidad y monitoreo: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus y Splunk.
• Aplicación directa de los conceptos de ingeniería de confiabilidad: SLA, SLO, SLI y presupuestos de error (Error Budgets).
• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
• Dominio en herramientas de control de versiones y automatización de despliegues como GitHub y Jenkins.
• Altas competencias en diagnóstico profundo, análisis técnico y resolución de problemas (troubleshooting) en arquitecturas distribuidas.
• Dominio de sistemas operativos Linux / Unix y conceptos fundamentales de redes corporativas.
• Experiencia en control de liberaciones (Release Management) y gestión de despliegues en ambientes de producción.

Conocimientos Deseables (Valorables):

• Experiencia o bases en desarrollo de software con Java.
• Integración y consumo de APIs REST.
• Experiencia previa o exposición a servicios en la nube de AliCloud (Alibaba Cloud).

• Sueldo atractivo abierto a negociación (según experiencia y competencias técnicas).
• Horario de Oficina de lunes a viernes.
• Esquema 100% nómina.
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores a las de la Ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).