Data Engineer

Atida | Mifarma

Guadalajara, Spain

12 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

1 year minimum

Working hours

Shift work

Languages

English

Job source

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Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Apache HTTP Server BigQuery Cloud Computing Continuous Delivery Data Infrastructure Python (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Google Cloud Gitlab

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Git Coda Druid Software Version Control

Job description

Continuous Delivery.Atida está transformando el panorama de la salud y el bienestar en Europa.En los últimos dos años, hemos construido un ecosistema de datos unificado que consolida nuestros mercados europeos en una única plataforma estandarizada.Al entrar en **, nuestro enfoque pasa de la consolidación a la Inteligencia, escalando insights impulsados por IA y modelos predictivos.No solo gestionamos datos; creamos la base sobre la que se asienta el futuro de la salud digital en Europa.Buscamos un Data Engineer con ganas de aprender y crecer dentro de una infraestructura de datos moderna y exigente.En este rol, no serás un mero “picacodigos”, sino un facilitador de soluciones.Trabajarás bajo la supervisión del Data Engineer Lead desarrollando pipelines de datos robustos y ayudando a que la organización se mueva a la velocidad de nuestro modelo de Continuous Delivery.FUNCIONES- Desarrollo de Pipelines: Crear y optimizar flujos de datos utilizando Apache Airflow, asegurando que la información fluya de manera eficiente desde los mercados europeos hacia nuestro datawarehouse..- Modelado en BigQuery: Colaborar en la implementación de tablas y vistas dentro la capa foundation, garantizando la comparabilidad de KPIs entre países (Francia, España, Italia y Alemania).- Mantenimiento de la Capa Semántica: Asegurar que las definiciones de negocio sean consistentes en todos los dashboards y modelos de IA, evitando silos de información.- Diseñar nuevos productos de datos que aporten valor a los diferentes departamentos: dirección, financiero, comercial, operaciones o marketing.- Visualización y Reporting: Colaborar estrechamente con el equipo de BI, para diseñar informes y datasets consumibles en Apache Superset.- Cultura de Código y Trazabilidad: Escribir código limpio en Python y SQL.En Atida, cada línea de código es trazable: utilizamos una integración estricta entre GitLab y Coda para que cada tarea técnica responda a un objetivo estratégico.- Soporte a la Inteligencia Artificial: Ayudar en la preparación de sets de datos para el despliegue de Agentes y modelos de Machine Learning.Requisitos- Experiencia: 1-2 años en ingeniería de datos o ciencia de datos.- Stack Tecnológico: Conocimientos de Apache Airflow y herramientas de BI (preferiblemente Superset).- Cloud: Familiaridad con Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.- Lenguajes: Buen nivel de SQL y Python orientado a datos.- Control de Versiones: Experiencia demostrable con Git/GitLab.- Idiomas: Inglés fluido (imprescindible para la colaboración diaria con el equipo internacional).NUESTRA FORMA DE TRABAJAR- Flujo constante, no Sprints: En el equipo de datos trabajamos con un modelo de Continuous Delivery.No esperamos al final de un sprint; entregamos valor en cuanto la solución está lista y validada.- Mentalidad de Producto: Aquí no construyes “tablas”, construyes productos de datos que ayudan a un Category Manager en Francia o a un Director Financiero en Alemania a tomar mejores decisiones.Además estos productos, son reutilizables en otros mercados.- Transparencia Total: Nuestra hoja de ruta es pública en Coda.Siempre sabrás el porqué de lo que estás construyendo.LO QUE ATIDA

MIFARMA TE OFRECE- Mentoría Directa: Aprenderás de un Data Engineer Lead en un entorno de alta complejidad técnica.- Crecimiento: Exposición real a tecnologías punteras (Druid, AI, GCP, Airflow) y a la expansión de una compañía líder en Europa.- Impacto: Tu trabajo será la base de las decisiones estratégicas de Atida en **.- Empresa internacional en constante expansión- Equipos de trabajo multiculturales.- Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, seguro médico, etc.)- Teletrabajo permanente los viernes- Día libre por cumpleaños.- 22 días laborables de vacaciones al año- Café e infusiones gratis en las oficinas- Múltiples actividades de empresa con los compañeros- Oficinas en el centro de la ciudad- Formación continua- Entorno joven y dinámico#J-***-Ljbffr

Requirements

Soporte a la Inteligencia Artificial: Ayudar en la preparación de sets de datos para el despliegue de Agentes y modelos de Machine Learning.Requisitos- Experiencia: 1-2 años en ingeniería de datos o ciencia de datos.

Stack Tecnológico: Conocimientos de Apache Airflow y herramientas de BI (preferiblemente Superset).
Cloud: Familiaridad con Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.
Lenguajes: Buen nivel de SQL y Python orientado a datos.
Control de Versiones: Experiencia demostrable con Git/GitLab.
Idiomas: Inglés fluido (imprescindible para la colaboración diaria con el equipo internacional). NUESTRA FORMA DE TRABAJAR- Flujo constante, no Sprints: En el equipo de datos trabajamos con un modelo de Continuous Delivery.

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