AWS Cloud Engineer

1. Implantación de Plataformas Cloud * Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, integrando servicios cloud con entornos on-premises conforme a los diseños definidos por los Cloud Architects. * Implementar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos sobre AWS, Azure o Google Cloud. * Desplegar plataformas Cloud AI-Ready, habilitando los servicios de datos, infraestructura y capacidades necesarias para soportar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, de acuerdo con la arquitectura definida. * Automatizar el despliegue de infraestructura mediante Terraform y herramientas CI/CD. * Participar en proyectos de migración, modernización e integración de aplicaciones hacia la nube.

2. Ejecución Técnica y Soporte a Proyectos * Desarrollar las configuraciones técnicas e integraciones necesarias para el despliegue de plataformas y servicios cloud. * Participar en revisiones técnicas, validaciones de arquitectura y actividades de integración, aportando conocimiento práctico sobre los servicios del hyperscaler. * Proporcionar soporte técnico especializado a los equipos de delivery durante las fases de implantación, migración y puesta en producción. * Colaborar en la validación técnica de las soluciones implantadas, asegurando su alineamiento con la arquitectura definida y las mejores prácticas establecidas. * Generar la documentación técnica y los entregables del proyecto, colaborando con el Cloud Architect y los equipos técnicos para garantizar la correcta implantación y transferencia de conocimientos.

3. Automatización y Mejora Continua * Desarrollar y mantener módulos reutilizables de Infrastructure as Code. * Desarrollar scripts y automatizaciones que faciliten el despliegue, configuración e integración de servicios cloud. * Participar en la evolución de pipelines DevOps y procesos CI/CD. * Colaborar en la definición y aplicación de estándares técnicos, buenas prácticas y activos reutilizables de la práctica Cloud.

Conocimientos Técnicos Esenciales:

• Experiencia Cloud demostrable: 2-4 años trabajando con AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Infraestructura: Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y sistemas Linux/Windows.
• Infrastructure as Code: Experiencia práctica con Terraform (CloudFormation, ARM o Bicep valorable).
• Containers: Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y plataformas de contenedores.
• DevOps: Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización.
• Scripting: Python, Bash o PowerShell.
• Observabilidad: Conocimientos de Logging, Monitoring y herramientas de observabilidad.
• Conocimientos de plataformas de datos e Inteligencia Artificial en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI o equivalentes), así como de arquitecturas AI-Ready y servicios gestionados para IA Generativa y Machine Learning.
• Seguridad: Conocimientos de IAM, controles de seguridad cloud y buenas prácticas de hardening.

Habilidades y Mentalidad Clave (Soft Skills):

• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Orientación a la automatización y mejora continua.
• Mentalidad analítica y resolución de problemas.
• Buenas capacidades de comunicación con equipos técnicos.
• Capacidad para aprender nuevas tecnologías cloud de forma continua.
• Proactividad y orientación al cliente., * Certificaciones Associate o Profesionales de AWS, Azure o Google Cloud.
• Experiencia en Terraform.
• Conocimientos de Enterprise Landing Zones.
• Experiencia en proyectos de migración cloud.
• Grado en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o experiencia equivalente.