Data Architecte H/F

Le poste est fortement orienté réalisation : le profil sélectionné devra mettre en oeuvre des produits de données de bout en bout, depuis l’ingestion des données jusqu’aux couches du modèle medallion, en passant par une couche Gold documentée pouvant être exploitée par les utilisateurs métier, les rapports, les applications et les agents IA.

Le premier produit concernera les données Salesforce CRM. Une connaissance de SAP S/4HANA ERP constitue un atout supplémentaire.

• Développer les processus d’ingestion depuis les sources de données clients (notamment Salesforce) vers la plateforme Microsoft Fabric, incluant les chargements complets et incrémentaux avec une logique stable de gestion des deltas.
• Mettre en oeuvre l’ingestion des données sources avec validation des contrats de données via le framework d’ingestion Data Core basé sur des microservices.

• Mettre en oeuvre l’architecture Medallion dans Fabric : Bronze : données brutes, Silver : données nettoyées et harmonisées, Gold : produits de données réutilisables et prêts à l’usage métier.

• Déplacer les règles métier actuellement présentes dans les rapports ou l’entrepôt de données vers les produits de données, en collaboration avec les analystes métier et data.
• Concevoir et développer des modèles analytiques répondant aux besoins de reporting, de consommation aval et de réutilisation future, avec idéalement des connaissances d’intégration SAP S/4HANA.
• Mettre en oeuvre des contrats de données sous forme de contrôles automatisés garantissant le respect des schémas et critères de qualité définis.
• Mettre en place l’orchestration, la planification, la supervision, la gestion des reprises et le support opérationnel des pipelines.
• Utiliser Git ainsi que des pipelines de déploiement pour les environnements de développement, test et production.
• Documenter les développements afin de permettre leur exploitation et leur évolution après transfert aux équipes internes.

• Excellente maîtrise du SQL avancé
• Expérience pratique de Delta Lake et Parquet
• Solides compétences en modélisation de données

• Expérience Microsoft Fabric ou expérience transférable sur : Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, avec volonté de travailler sur Fabric.

• Expérience concrète de l’architecture Medallion.
• Maîtrise du CI/CD pour la donnée, * Data Engineering
• Solide expertise en Python et PySpark : API Spark DataFrame, fonctions utilisateur (UDF), partitionnement, jointures, optimisation des performances sur des volumes de données réels

Expérience opérationnelle :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Minimum 2 ans d’expérience sur Spark ou une plateforme Lakehouse.
• Expérience démontrée de mise en production d’au moins un produit ou pipeline de données conçu de zéro puis maintenu en exploitation.
• Capacité à travailler en anglais dans un environnement international distribué.

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