Développeuse / Développeur Java Confirmé - IA & GenAI
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Role details
Tech stack
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Job description
En tant que Développeuse / Développeur Java Confirmé, vous contribuerez au développement de solutions innovantes intégrant des fonctionnalités d’Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des environnements technologiques à forte valeur ajoutée :
- Développement de services back-end en Java (Spring Boot, Quarkus).
- Intégration de solutions basées sur les LLM (Large Language Models) et la GenAI dans des applications métiers.
- Participation à la mise en œuvre de bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et d’exploitation.
Vos missions au sein de nos équipes
- Concevoir et développer des applications et services back-end en Java.
- Participer à la conception technique et aux choix d’architecture.
- Intégrer des fonctionnalités d’IA et de GenAI au sein d’applications métiers via des API et des microservices.
- Contribuer à la qualité logicielle grâce aux revues de code et à l’application des bonnes pratiques de développement.
- Garantir la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications.
- Participer aux démarches DevOps et CI/CD.
- Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
- Assurer une veille technologique sur les technologies Java, l’IA et la GenAI.
- Contribuer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps)., Diagnostic d’accessibilité
Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.
Mobilite Physique
Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d’un accès PMR Périmètre de marche limité
Requirements
Votre profil : Diplôme d’ingénieur ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en développement Java. Maîtrise des frameworks Spring Boot et/ou Quarkus. Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.). Connaissance des solutions d’automatisation de processus (n8n ou équivalent). Intérêt pour les architectures logicielles modernes et les environnements innovants. Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Maîtrise des outils et pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD). Niveau d’anglais permettant d’évoluer dans un contexte professionnel international. Soft Skills clés Esprit d’équipe et sens de la collaboration. Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. Rigueur et sens de la qualité. Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Curiosité et envie d’apprendre sur les technologies émergentes, notamment l’IA et la GenAI., Environnement & Sensoriel
Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d’une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles
Communication & Cognitif
Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)
Benefits & conditions
Rythme & Organisation
Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d’horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières
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