Foward Deployed AI Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
Du baust KI-Systeme, die wirklich laufen - RAG-Pipelines, Agenten, Automatisierungen. Und Du willst nicht im Backlog eines Produktteams verschwinden, sondern direkt beim Kunden sehen, was deine Lösung bewirkt.
Als Forward Deployed AI Engineer bei Neurawork bist Du die technische Instanz in unseren Kundenprojekten im Mittelstand: Du verstehst die Prozesse des Kunden, entwirfst die Architektur, integrierst unsere Standardprodukte tief in seine Systemlandschaft und sorgst dafĂŒr, dass am Ende etwas produktiv lĂ€uft - nicht nur auf Folien existiert. Weil Du technisch weiĂt, wovon du sprichst, berĂ€tst du Kunden auf Augenhöhe - bis in die GeschĂ€ftsfĂŒhrung.
Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Wir setzen auf standardisierte Produkte als Hebel und passen sie bis zur vollstĂ€ndigen Integration an. Wir kreieren echten, messbaren Mehrwert - und stehen dafĂŒr ein., Was du bei uns machst
- Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung) in bestehende Systemlandschaften - Cloud oder lokal
- Technische Machbarkeit bewerten: Use Cases auf Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prĂŒfen und nach Wirkung priorisieren
- Enge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit, Betrieb
- Beratung mit technischer Substanz: Kunden von der Fachabteilung bis zur GeschĂ€ftsfĂŒhrung fundiert beraten - Roadmaps, die technisch tragen
- Mitgestaltung unserer Frameworks und Produkte: Erkenntnisse aus Projekten zurĂŒckspielen
- Wissenstransfer: Live-Sessions aus laufenden Projekten in unserer KI-Ausbildung mit anschlieĂendem TĂV-SĂD Zertifikat und im KI- Business-Coaching
Wie wir arbeiten
- Framework-driven statt ad hoc - und du gestaltest die Frameworks mit
- Standardprodukte als Hebel, Anpassungen bis zur Full-Integration selbstverstÀndlich
- Wert statt Stunden - Ergebnisse statt TagessÀtze
- Direkter Draht zum Founding-Team, keine Beratungspyramide
- PrĂ€senz online wie offline; GF Christoph Knöll ist sichtbar in der DACH-KI-Szene (data:unplugged, TĂV SĂD, LinkedIn)
Requirements
- Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder einen vergleichbar tiefen technischen Werdegang
- Selbst gebaute KI-Systeme: Du hast mindestens ein KI-System selbst konzipiert und umgesetzt - z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
- Tiefes technisches VerstÀndnis von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. lokalem Betrieb - inklusive der Grenzen
- Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
- 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung (z. B. als Engineer, Data Scientist, Entwickler:in, technische:r Projektleiter:in); Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus
- Freude daran, Technik verstÀndlich zu erklÀren - idealerweise Erfahrung mit Workshops, VortrÀgen oder Live-Sessions
- Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch
- Wohnsitz in Deutschland
Nicht passend fĂŒr dich, wenn âŠ
- Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,
- Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,
- Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.
Benefits & conditions
- Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer ĂŒber dir
- Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
- Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
- Sichtbarkeit als Experte ĂŒber unsere KI-Business-Coaching-Community und TĂV-SĂD-Kooperation
- Voll-remote möglich- Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, ĂŒblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
- Direkter Draht zur GeschĂ€ftsfĂŒhrung, kurze Entscheidungswege
- Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten
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