Edge AI System Architect (all genders)

• Edge-KI & Videoverarbeitung: Du bringst sehr gute Kenntnisse in Linux/Unix, GPU- und Edge-Computing, Echtzeit-Videoverarbeitung und Computer Vision mit.
• Streaming-Technologien: Du bist sicher im Umgang mit GStreamer, FFmpeg, RTSP, SRT und HLS.
• Technologie-Stack: Du hast fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python oder vergleichbaren Technologien sowie tiefgehende Erfahrung mit NVIDIA Jetson und CUDA.
• Verteilte Systeme: Du hast Erfahrung mit verteilten Echtzeitsystemen, skalierbaren KI-Pipelines und Multi-Kamera-Architekturen.
• Analyse & Optimierung: Du optimierst Performance und Latenz und entwickelst komplexe technische Systeme pragmatisch weiter.
• Arbeitsweise & Sprache: Du verbindest Eigenverantwortung, Architektur- und Systemdenken mit Hands-on-Mentalität und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Wir verbinden modernste KI-Technologie mit konkretem Mehrwert für unsere Kunden. Staige steht für technologischen Fortschritt, Echtzeit-Videoanalyse und intelligente Lösungen. Unsere Mission: Wir machen visuelle Daten überall dort nutzbar, wo sie gebraucht werden - von der kritischen Infrastruktur bis zum Sport!

Du brennst für komplexe Systemarchitekturen und willst die Zukunft der Edge-KI aktiv mitgestalten? Als technischer Generalist behältst du auch bei anspruchsvollen Kamera- und Echtzeit-Analysesystemen stets den Überblick und liebst es, pragmatische Lösungen zu finden? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Stärken bei Staige ein!

• Systemarchitektur: Du entwickelst und bewertest komplexe Architekturen für Edge-KI- und Videoanalyseplattformen.
• Technische Konzeption: Du konzipierst neue KI-, Streaming- und Infrastrukturkomponenten.
• Anforderungsanalyse: Du übersetzt technische Anforderungen in tragfähige Systemlösungen.
• Technische Entscheidungen: Du stimmst technische Lösungen gemeinsam mit Entwicklung, Hardware-Abteilung und Kunden ab.
• Risiken & Performance: Du erkennst frühzeitig technische Risiken, Skalierungsprobleme und Performance-Grenzen.
• Prototyping & Integration: Du unterstützt PoCs und die Produktentwicklung und koordinierst technische Themen über Hardware, Edge, Cloud, KI und Integrationen hinweg.