Senior Data Scientist - Global Production - München

Job Industry : Manufacturing DAS KÖNNEN SIE ERWARTEN: Entwicklung von Fragen, Generierung relevanter Hypothesen für die globale Produktion des Unternehmens Vorantreiben der Definition, des Designs, der Implementierung und Vali… DAS KÖNNEN SIE ERWARTEN: Entwicklung von Fragen, Generierung relevanter Hypothesen für die globale Produktion des Unternehmens Vorantreiben der Definition, des Designs, der Implementierung und Validierung modernster fortschrittlicher Datenanalysealgorithmen und -modelle (Machine Learning) Umwandlung von datenwissenschaftlichen Prototypen in End-to-End-Lösungen Durchführung komplexer Simulations-, Modellierungs- und maschineller Lernalgorithmen, Integration von mehrschichtigen Datenmodellen aus prozessbezogenen Datenquellen wie Qualitätssysteme, Prozessleitsysteme usw., Prozessoptimierungs- und Ursachenanalyse Analyse verschiedene Datenquellen, um zielgerichtete Ergebnisse zu erzielen, indem Sie als Senior Data Scientist (m/w/d) komplexe statistische und prädiktive Modellierungskonzepte, maschinelle Lernansätze, Clustering- und Klassifizierungstechniken nutzen. Bauen Sie relevantes Prozesswissen auf und tragen Sie zur Entwicklung neuer Innovationen bei Identifizieren Sie als Senior Data Scientist (m/w/d) proaktiv Chancen und lösen Sie herausfordernde Produktions- und Qualitätsprozessprobleme mit einer Vielzahl von Datentools Zusammenarbeit mit Produktion- und den Qualitätsabteilungen, um digitale Strategien zur Verbesserung der Produktqualität und der Leistungsergebnisse zu entwickeln. Analysieren Sie als Senior Data Scientist (m/w/d) die Datenstruktur/den Datenfluss und entwickeln Sie komplexe analytische Modelle von Produktversorgungsprozessen, zur Verbesserung der Effizienz und Entscheidungsfindung Arbeiten Sie als Senior Data Scientist (m/w/d) mit IT- und Process-Engineering-Funktionen des Unternehmens zusammen, um die Auswirkungen der jeweiligen Architekturen auf kooperative Datenanalyse- und Datenintegrations-/Cloud-Plattformen zu verstehen und den Wert zu maximieren Pflege des Bewusstseins für modernste Technologien fortschrittlicher Datenanalyse- und Plattformen für künstliche Intelligenz, Deep-Learning-Frameworks und Machine LearningWAS SIE MITBRINGEN Master oder Ph.D. in Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, Ingenieurswesen oder gleichwertiger Ausbildung Mehrjährige Berufserfahrung in einer Big-Data-Umgebung (strukturierte und unstrukturierte Datenquellen) unter Verwendung fortschrittlicher Analysen, künstlicher Intelligenz, Deep-Learning-Frameworks und Machine Learning Solides Verständnis für statistische Leistungsdaten, Trendanalyse zur Bestimmung Prozessanomalien und ein breites Verständnis in eine Vielzahl von Datenumgebungen Hervorragende Programmierkenntnisse in Python, R Statistics, Java von Vorteil Mehrjährige Erfahrung im Container Deployment (Docker) und Kubernetes Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanktechnologien (SQL) und zeitreihenbasierten Datenbanktechnologien wie InfluxDb, Kdb+, Prometheus, Graphite Sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWeitere Infos und Karrieremöglichkeiten finden Sie unter Data Science Jobs oder https://whitehorse-international.com.

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