Data Engineer & BI Specialist | Azure Fabric & Power BI

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer & BI Specialist (Microsoft Fabric / Power BI) en un entorno tecnológico de alto rendimiento, participando en proyectos transversales e innovadores dentro del área Core de Data (COE) para un grupo líder internacional?

En Oxigent Technologies buscamos un/a Data Engineer & BI Specialist para incorporarse a nuestra área de Ingeniería y Datos. Formarás parte de un equipo de Oxigent ubicado en Barcelona que da cobertura global a todo el grupo en la gestión del dato, participando tanto en proyectos desde cero como en mantenimientos y evolutivos de arquitecturas complejas.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Gestión de datos de extremo a extremo: extracción, transformación, modelado y carga (ETL/ELT) desde múltiples orígenes.
• Diseño y mantenimiento de pipelines en Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen 2) y optimización de estructuras Lakehouse, OneLake y arquitectura Medallion.
• Desarrollo de dashboards avanzados en Power BI (Power Query, DAX, M) para áreas clave como ventas, finanzas y gestión de proyectos.
• Automatización y procesamiento avanzado mediante Notebooks, PySpark y SQL.
• Fomento del self-service BI, colaboración con usuarios de negocio y soporte técnico continuo.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Al menos 3 años de experiencia sólida como técnico/a en análisis de datos, Data Engineer, Data Analyst o BI Specialist, con visión full stack Data Management.
• Dominio técnico en MS Power BI, Azure Analytics / MS Fabric (Data Factory, Pipelines, OneLake, Lakehouse), SQL y PySpark.
• Experiencia en modelado dimensional de datos e integración de API REST (se valorará positivamente conocimiento en Suite Qlik y Python).
• Nivel de inglés B2 para desenvolverte fluidamente en reuniones.
• Estabilidad desde el primer día, con contratación indefinida a través de Oxigent.
• Salario competitivo acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 38.000 - 45.000 euros brutos anuales).
• Modelo de trabajo híbrido flexible.
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes durante los meses de verano
• Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
• Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

• Al menos 3 años de experiencia sólida como técnico/a en análisis de datos, Data Engineer, Data Analyst o BI Specialist, con visión full stack Data Management.
• Dominio técnico en MS Power BI, Azure Analytics / MS Fabric (Data Factory, Pipelines, OneLake, Lakehouse), SQL y PySpark.
• Experiencia en modelado dimensional de datos e integración de API REST (se valorará positivamente conocimiento en Suite Qlik y Python).
• Nivel de inglés B2 para desenvolverte fluidamente en reuniones.
• Estabilidad desde el primer día, con contratación indefinida a través de Oxigent.

• Salario competitivo acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 38.000 - 45.000 euros brutos anuales).
• Modelo de trabajo híbrido flexible.
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes durante los meses de verano
• Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
• Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.
• ¡Y muchos otros beneficios!