Senior AI Software Engineer
Clidrive
Spain
15 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source
Tech stack
LangGraph Framework
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Computer Vision
Software Design Patterns
Distributed Systems
Python (Programming Language)
PostgreSQL
Open Source Technology
Markdown
Software Engineering
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Data Streaming
Pinecone
LangChain
Retrieval-Augmented Generation
Large Language Models
Backend
Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform
Git
Pgvector
CrewAI
Weaviate
Milvus
Observability for Autonomous Agents
Amazon Simple Queue Service (SQS)
Webhooks
Job description
Buscamos un/a Senior AI Software Engineer con mentalidad de producto para construir Orion, nuestro asistente personal por WhatsApp para comprar y vender coches. Orion conversa con el usuario, recuerda lo importante sin arrastrar todo el historial, lee fotos y documentos, y delega tareas largas a workers externos.
Trabajarás en el núcleo del agente: un runtime en Python con arquitectura hexagonal, Postgres, colas y trazado completo. Este rol es sobre todo de backend y sistemas de agentes, con foco en fiabilidad, seguridad y calidad de código.
- Diseñar y mantener el runtime del agente: loop de tools, contexto por capas, memoria por usuario, roles de modelo configurables y subagentes.
- IA Stack: Construir y evolucionar la memoria del asistente (archivos Markdown en Postgres, búsqueda y RAG con pgvector) para que recuerde sin inflar el prompt.
- Optimización de Modelos: Evaluación y “fine-tuning” (o prompt engineering avanzado) de LLMs para tareas específicas, optimizando el balance entre coste, velocidad y precisión.
- Data Mastery: Experiencia avanzada en PostgreSQL y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o pgvector). Capacidad para optimizar consultas complejas y grandes volúmenes de datos.
- Ingeniería de Datos: Experiencia real construyendo flujos de datos que no se rompen. Integrar tareas de larga duración con workers externos: HTTP, callbacks firmados, reintentos, idempotencia y estados claros.
- Pensamiento de Producto: Traducir necesidades de producto difusas en diseños técnicos concretos y colaborar con producto, operaciones y backend.
- Software Craftsmanship: Obsesión por el código limpio, patrones de diseño y sistemas que escalan.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.
- 5+ años de desarrollo de software en producción, con Python como lenguaje principal (asyncio, tipado estricto, pydantic).
- 2+ años construyendo sistemas con LLMs: tool use, agentes, RAG, embeddings y gestión de contexto.
- Experiencia construyendo agentes directamente sobre las APIs de los proveedores. Si has usado frameworks (LangGraph, LangChain, CrewAI…) queremos saber qué aprendiste y por qué los usarías o no.
- PostgreSQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con búsqueda vectorial (pgvector u otra).
- Sistemas distribuidos en producción: colas, idempotencia, reintentos, concurrencia optimista y tareas largas.
- Experiencia diseñando e integrando APIs, webhooks firmados y microservicios.
- Conciencia de seguridad en agentes: prompt injection, datos no confiables y manejo de secretos.
- Código limpio, arquitectura por capas, Git y buenas prácticas de revisión y despliegue.
- Autonomía y ownership. Inglés técnico para leer documentación.
Se valorará positivamente
- Experiencia con evals de LLMs y datasets de referencia.
- Observabilidad de agentes (Langfuse, OpenTelemetry) y colas en AWS (SQS).
- Visión artificial y lectura de documentos (OCR).
- Conocimiento del sector de automoción o marketplace.
- Contribuciones a proyectos open source de IA o datos.
¿Qué te ofrecemos en Clidrive?
- 100 % remoto y flexibilidad total.
- Impacto directo en producto y negocio.
- Entorno técnico exigente: tipado estricto, linters y reglas de arquitectura automáticas.
- Un producto real en producción con IA, no demos ni PoCs.
- Oportunidad de definir las piezas clave de Orion desde la base.
Requirements
- Experiencia con evals de LLMs y datasets de referencia.
- Observabilidad de agentes (Langfuse, OpenTelemetry) y colas en AWS (SQS).
- Visión artificial y lectura de documentos (OCR).
- Conocimiento del sector de automoción o marketplace.
- Contribuciones a proyectos open source de IA o datos.
Benefits & conditions
- 100 % remoto y flexibilidad total.
- Impacto directo en producto y negocio.
- Entorno técnico exigente: tipado estricto, linters y reglas de arquitectura automáticas.
- Un producto real en producción con IA, no demos ni PoCs.
- Oportunidad de definir las piezas clave de Orion desde la base.
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