(Senior) Data Engineer

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
• Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
• Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
• Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
• Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Bistro
• Personalrabatt
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Deine Vorteile bei Deichmann

30 Tage Urlaub

Den hast du dir wirklich verdient. Betriebliche Altersversorge

Damit es dir auch später gut geht. Kitaplätze

Wir unterstützen dich bei der Suche und kooperieren mit dem Diakoniewerk Essen für KiTA”Lohstraße” Sonderzahlungen & Prämien

Wir zahlen ein Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Bistro

Unser Küchenteam sorgt für uns. Angefangen bei einem großen Frühstücksangebot am Morgen bis zum frisch zubereiteten Mittagessen. Hier kannst du zwischen zwei Gerichten und frischen Salaten wählen. Personalrabatt

Mit unserem Personalrabatt kannst du sparen. Wir bieten dir und deiner Familie Rabatt bei Deichmann und unseren Tochtergesellschaften. Unterstützungskasse

Für Mitarbeitende, die unverschuldet in eine Notsituation geraten, gibt es unsere Unterstützungskasse.

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten., Deichmann-Kunden begeistern durch Omnichannel-Strategie - mit Alexander Bellin und Severin Canisius

In der ersten Folge der zweiten Staffel “Von Kopf bis Schuh” dreht sich alles um eines der zentralen Themen in Deichmanns Strategie für die nächsten Jahre: Den Ausbau des Omnichannel-Geschäfts. Gemeinsam mit unseren Gästen Alexander Bellin, Director Marketing, Omnichannel Commerce & IT, und Severin Canisius, Chief Information Officer, stellen wir uns die Frage, wie Deichmann es schafft, seine Kundinnen und Kunden sowohl online als auch offline zu begeistern. Dabei unerlässlich: Ein starker Fokus auf digitale Innovationsprozesse.

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Wie steuern wir das Onlinegeschäft der Zukunft? - mit Dennis Prieß und Alexander Frein

In dieser Folge dreht sich alles um das Onlinegeschäft der Zukunft! Nachdem wir in der ersten Folge dieser zweiten Staffel bereits einiges über Deichmanns neue Omnichannel Strategie gehört haben, vertiefen wir unser Wissen heute noch einmal. Dennis Prieß, aus dem Fachbereich Omnichannel IT, und Alexander Frein, aus dem Fachbereich Omnichannel Commerce, nehmen uns mit in ihre Arbeit und erzählen uns unter anderem etwas über Omnichannel IT, Onlineshop Management und Front-End Engineering.

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Enterprise Architektur als Navigator für die Transformation - mit Manuel Cranz

Manuel Cranz ist VP Enterprise Architecture bei Deichmann und somit ein wichtiger Treiber für die Umsetzung der Omnichannel-Digitalisierungsstrategie, die das Unternehmen in den nächsten Jahren prägen wird. Genauer gesagt, dreht sich in seiner Arbeit alles um die Architektur des Unternehmens mit Blick auf die IT. Das heißt, Manuel und sein Team kümmern sich darum, ähnlich wie ein Stadtplaner, einen optimalen Rahmen zu schaffen, die einzelnen Abteilungen und Teams zu vernetzen, sodass eine stabile, flexible und zukunftssicher Gesamtarchitektur entsteht.

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Sofwareentwicklung: der digitale rote Faden - mit Nathalie Bonus und Frauke an Huef

Eine der wichtigsten Schnittstellen zwischen Technologie und Fashion: die Softwareentwicklung. Frauke und Nathalie sorgen mit ihren Teams hinter der Bühne für reibungslose Prozesse und Softwarelösungen, die nicht nur den Mitarbeitenden, sondern letztendlich auch den Kund*innen den Alltag und das Einkaufserlebnis erleichtern. Sie optimieren, planen und entwickeln und zeigen euch in dieser Folge, welche verschiedenen Abteilungen von ihrer Arbeit profitieren. Und warum gehört es dazu, immer wieder über den Tellerrand zu schauen?

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Inside Omnichannel: die Brücke zwischen Online und Offline - mit Oliver Wegner & Sebastian Raßkopf

Online und Offline miteinander zu verschmelzen, das ist der Job von Softwareentwickler Sebastian Raßkopf und Vice President der Omnichannel IT Oliver Wegner. In dieser Folge nehmen euch die beiden mit hinter die Kulissen und erklären, welche Technologien und Strategien sich hinter Deichmanns nahtlosem Einkaufserlebnis verbergen. Und wie sieht eigentlich die Entwicklung passender Anwendungen aus? Dabei immer im Fokus: das Kund*innenerlebnis und der Workflow der Mitarbeitenden.

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Von Preisprognosen und Algorithmen - mit Daniel Deutschmann & Kevin Heinicke

Daten, Zahlen, Automatisierungen und mittendrin stehen Daniel und Kevin. Gemeinsam mit ihren jeweiligen Teams finden sie die Balance zwischen Datenanalyse und menschlicher Einschätzung. Ihr Ziel? Mit historischen Daten und speziellen Algorithmen Vorhersagen zu treffen, zum Beispiel, wie sich ein neuer Sneaker im Sommer im Vergleich zu Kinder-Gummistiefeln verkaufen wird. Wann und warum muss ein Preis angepasst werden? Und welche Rolle spielt eigentlich KI in ihrem Kosmos?

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