Data Analyst Senior - Power Bi H/F

Dans le cadre du développement de ses capacités analytiques et décisionnelles, notre client renforce ses équipes Data afin d’accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données et l’amélioration de leurs processus de pilotage.

Au sein d’un environnement international, vous interviendrez à l’interface entre les équipes métier et les équipes techniques afin de recueillir les besoins, structurer les données et construire des solutions décisionnelles à forte valeur ajoutée.

La mission s’inscrit dans un contexte Agile et nécessite une excellente maîtrise des problématiques de Business Analysis, de modélisation de données et de reporting décisionnel.

Responsabilités :

• Animer des ateliers métier afin de recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des différentes parties prenantes ;
• Traduire les enjeux métiers en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par les équipes Data ;
• Réaliser des analyses de données, identifier les indicateurs pertinents et produire des recommandations basées sur les données ;
• Concevoir, modéliser et structurer les données nécessaires à la mise en oeuvre des solutions analytiques ;
• Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage sous Power BI ;
• Participer aux activités de recette, de validation fonctionnelle et aux cérémonies des équipes Agile en collaboration avec les Data Engineers, Data Architects, Data Scientists et les métiers.

Profil recherché : Expérience significative en Business Analysis et recueil des besoins métier dans des environnements Data ; Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de compréhension des enjeux métiers ;Autonomie, proactivité et capacité à porter des sujets en responsabilité dans un environnement complexe et international ;Très bonnes qualités relationnelles permettant d’interagir efficacement avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux en français comme en anglais.Compétences techniques:Solide maîtrise de la modélisation de données et des principes de conception décisionnelle ;Excellente maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, visualisation, reporting et gouvernance) ;Maîtrise avancée de SQL pour l’exploration, l’analyse et la transformation des données ;Connaissance des environnements Cloud Data, notamment Azure, Databricks et Azure DevOps ;Expérience des méthodologies Agile et des outils collaboratifs associés (Git, Microsoft 365, * Expérience significative en Business Analysis et recueil des besoins métier dans des environnements Data ;

• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de compréhension des enjeux métiers ;
• Autonomie, proactivité et capacité à porter des sujets en responsabilité dans un environnement complexe et international ;
• Très bonnes qualités relationnelles permettant d’interagir efficacement avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux en français comme en anglais.

Compétences techniques:

• Solide maîtrise de la modélisation de données et des principes de conception décisionnelle ;
• Excellente maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, visualisation, reporting et gouvernance) ;
• Maîtrise avancée de SQL pour l’exploration, l’analyse et la transformation des données ;
• Connaissance des environnements Cloud Data, notamment Azure, Databricks et Azure DevOps ;
• Expérience des méthodologies Agile et des outils collaboratifs associés (Git, Microsoft 365, gestion de versions et suivi des développements)., Français Anglais SQL Modélisation des données Power BI Git Sens du relationnel Reporting Pro-activité Autonomie Esprit d’analyse Analyse de données

gestion de versions et suivi des développements).Nos avantages :Rémunération attractive et évolutive ;Mutuelle familiale à garantie haute ;Tickets restaurant pris en charge à 60% ;100% du titre de transport urbain remboursé ;2 jours de télétravail par semaine ;Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques., * Rémunération attractive et évolutive ;

• Mutuelle familiale à garantie haute ;
• Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
• 100% du titre de transport urbain remboursé ;
• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.