Chef de Projet Informatique - Data & IA H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Bureau dâĂ©tudes (mĂ©canique, gĂ©nie Ă©lectrique, gĂ©nie climatique, automatisme, contrĂŽle commande, gĂ©nie des procĂ©dĂ©s, gĂ©nie civil, BIM, Ă©tudes nuclĂ©airesâŠ)
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GĂ©nie industriel & production (mĂ©thodes, industrialisation, travaux neufs, amĂ©lioration continueâŠ)
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QualitĂ© & HSSE (qualitĂ© produit, qualitĂ© projet, qualitĂ© fournisseur, qualitĂ© client, qualitĂ© documentaire, HSE, sĂ»retĂ©âŠ)
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Supply Chain (gestion des flux, achats, logistique)
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Management de projet & project engineering (gestion de projet, cost control, claims control, PMO, conduite de travaux)
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Maitrise dâoeuvre (MOE, AMOE, AMOA, conception rĂ©alisation, exĂ©cution)
CONTEXTE DE LA MISSION
Dans le cadre de nos activitĂ©s Grands Projets, nous souhaitons dĂ©velopper un outil digital permettant dâaccĂ©lĂ©rer et de fiabiliser les estimations budgĂ©taires dĂšs les phases amont des projets, lorsque les cahiers des charges sont encore prĂ©liminaires et susceptibles dâĂ©voluer. Nous disposons de nombreuses sources de donnĂ©es et dâexpertise : devis historiques, bases de coĂ»ts, configurateurs, ratios de main-dâoeuvre, rĂšgles de dimensionnement et savoir faire mĂ©tier. Leur exploitation reste aujourdâhui largement manuelle. Lâobjectif de la mission est de transformer ces ressources en un outil de chiffrage paramĂ©trique simple, robuste et Ă©volutif, permettant de gĂ©nĂ©rer rapidement des estimations budgĂ©taires et de les ajuster en fonction de lâĂ©volution des besoins.
VOS MISSIONS
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Analyse des donnĂ©es et des mĂ©thodes de chiffrage - RĂ©aliser un diagnostic des outils, donnĂ©es et mĂ©thodes de chiffrage existants. - Analyser les devis historiques, bases de coĂ»ts, configurateurs et ratios disponibles. - Identifier les principaux paramĂštres influençant les coĂ»ts des grands projets. - Formaliser les rĂšgles mĂ©tier et les mĂ©thodes de calcul existantes. - Identifier les axes dâamĂ©lioration et les opportunitĂ©s de digitalisation.
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Modélisation paramétrique des coûts - Construire un modÚle de chiffrage paramétrique adapté aux besoins des équipes métier. - Identifier les principaux inducteurs de coûts (cost drivers) et leurs interactions. - Définir les hypothÚses de calcul et intégrer les incertitudes liées aux données disponibles.
- Structurer la décomposition budgétaire par principaux postes de coûts.
- Garantir la cohérence, la transparence et la traçabilité des estimations produites.
- DĂ©veloppement dâun outil digital de chiffrage - Concevoir et dĂ©velopper un prototype fonctionnel permettant de gĂ©nĂ©rer rapidement une premiĂšre estimation budgĂ©taire.
- Exploiter Excel et, selon les besoins, des solutions Low-Code ou Power Platform.
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Permettre la modification des paramÚtres et le recalcul rapide des budgets en fonction des évolutions du projet.
- Faciliter lâutilisation de lâoutil par les Ă©quipes opĂ©rationnelles.
- Tester et valider le prototype Ă partir de projets et de chiffrages historiques.
- IntĂ©gration de lâintelligence artificielle - Identifier les cas dâusage pertinents de lâIA gĂ©nĂ©rative dans le processus de chiffrage. - Ătudier les possibilitĂ©s dâanalyse automatisĂ©e des cahiers des charges et dâextraction des paramĂštres clĂ©s.
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Ăvaluer les solutions permettant dâexploiter les donnĂ©es historiques et les documents existants.
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Formuler des recommandations sur les fonctionnalités IA à intégrer en fonction de leur valeur ajoutée.
- Pilotage et industrialisation de la solution - Structurer et suivre les diffĂ©rentes Ă©tapes de dĂ©veloppement du prototype. - Coordonner les Ă©changes avec les experts mĂ©tier et les parties prenantes. - Ăvaluer la fiabilitĂ© des rĂ©sultats et identifier les amĂ©liorations nĂ©cessaires. - Formaliser les recommandations pour lâindustrialisation et le dĂ©ploiement de la solution.
- Assurer la documentation des modĂšles, des hypothĂšses et des rĂšgles de calcul.
OBJECTIF DE LA MISSION DĂ©velopper un outil digital opĂ©rationnel permettant de fiabiliser et dâaccĂ©lĂ©rer le chiffrage des grands projets, en valorisant les donnĂ©es et lâexpertise existantes et en prĂ©parant lâintĂ©gration de fonctionnalitĂ©s dâintelligence artificielle
Requirements
De formation ingĂ©nieur ou Ă©quivalent, vous justifiez idĂ©alement de 9 Ă 12 ans dâexpĂ©rience professionnelle dans lâanalyse de donnĂ©es, le dĂ©veloppement dâoutils digitaux, la modĂ©lisation des coĂ»ts ou le chiffrage de grands projets industriels.Vous ĂȘtes capable de faire le lien entre les problĂ©matiques mĂ©tier, les donnĂ©es disponibles et les solutions digitales, avec une approche pragmatique orientĂ©e rĂ©sultats.CompĂ©tences techniques- Excel : expertise indispensable en analyse de donnĂ©es, modĂ©lisation et automatisation des calculs.- Data Analysis / Data Modelling : structuration, analyse et exploitation de donnĂ©es historiques.- Cost Estimation / Parametric Cost Modelling : expĂ©rience en estimation et modĂ©lisation des coĂ»ts apprĂ©ciĂ©e.- Business Analysis : capacitĂ© Ă formaliser des rĂšgles mĂ©tier et des processus de calcul.- DĂ©veloppement dâoutils digitaux : connaissance des solutions Low-Code et/ou Power Platform.- IA gĂ©nĂ©rative : maĂźtrise des usages et comprĂ©hension des possibilitĂ©s dâautomatisation, notamment en analyse documentaire.QualitĂ©s attendues- Autonomie et capacitĂ© Ă piloter une mission de bout en bout.- Esprit analytique, rigueur et capacitĂ© de synthĂšse.- ComprĂ©hension des problĂ©matiques mĂ©tier complexes.- CapacitĂ© Ă Ă©changer avec des interlocuteurs techniques et opĂ©rationnels.- Sens du pragmatisme et orientation vers des solutions concrĂštes., De formation ingĂ©nieur ou Ă©quivalent, vous justifiez idĂ©alement de 9 Ă 12 ans dâexpĂ©rience professionnelle dans lâanalyse de donnĂ©es, le dĂ©veloppement dâoutils digitaux, la modĂ©lisation des coĂ»ts ou le chiffrage de grands projets industriels. Vous ĂȘtes capable de faire le lien entre les problĂ©matiques mĂ©tier, les donnĂ©es disponibles et les solutions digitales, avec une approche pragmatique orientĂ©e rĂ©sultats.
Compétences techniques
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Excel : expertise indispensable en analyse de données, modélisation et automatisation des calculs.
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Data Analysis / Data Modelling : structuration, analyse et exploitation de données historiques.
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Cost Estimation / Parametric Cost Modelling : expérience en estimation et modélisation des coûts appréciée.
- Business Analysis : capacité à formaliser des rÚgles métier et des processus de calcul.
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DĂ©veloppement dâoutils digitaux : connaissance des solutions Low-Code et/ou Power Platform.
- IA gĂ©nĂ©rative : maĂźtrise des usages et comprĂ©hension des possibilitĂ©s dâautomatisation, notamment en analyse documentaire.
Qualités attendues
- Autonomie et capacité à piloter une mission de bout en bout.
- Esprit analytique, rigueur et capacité de synthÚse.
- Compréhension des problématiques métier complexes.
- Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels.
- Sens du pragmatisme et orientation vers des solutions concrĂštes.
EUR
Excel Intelligence artificielle Gestion de budget CapacitĂ© Ă synthĂ©tiser Logiciels bureautiques Autonomie Esprit dâanalyse Analyse de donnĂ©es
About the company
Atome Group est un groupe français et indĂ©pendant dâingĂ©nierie et de conseil opĂ©rationnel dans les secteurs des Ă©nergies, de lâindustrie, et de la transition durable.
Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en apportant nos compétences techniques.
Nous intervenons Ă chaque Ă©tape du cycle de vie dâun projet sur plusieurs mĂ©tiers, Atome Group est un groupe français et indĂ©pendant dâingĂ©nierie et de conseil opĂ©rationnel dans les secteurs des Ă©nergies, de lâindustrie, et de la transition durable. Nous intervenons sur des projets Ă forte valeur ajoutĂ©e en apportant nos compĂ©tences techniques. Nous intervenons Ă chaque Ă©tape du cycle de vie dâun projet sur plusieurs mĂ©tiers : - Bureau dâĂ©tudes (mĂ©canique, gĂ©nie Ă©lectrique, gĂ©nie climatique, automatisme, contrĂŽle commande, gĂ©nie des procĂ©dĂ©s, gĂ©nie civil, BIM, Ă©tudes nuclĂ©airesâŠ) - GĂ©nie industriel & production (mĂ©thodes, industrialisation, travaux neufs, amĂ©lioration continueâŠ) - QualitĂ© & HSSE (qualitĂ© produit, qualitĂ© projet, qualitĂ© fournisseur, qualitĂ© client, qualitĂ© documentaire, HSE, sĂ»retĂ©âŠ) - Supply Chain (gestion des flux, achats, logistique) - Management de projet & project engineering (gestion de projet, cost control, claims control, PMO, conduite de travaux) - Maitrise dâoeuvre (MOE, AMOE, AMOA, conception
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