AI Frontend Entwickler

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Webanwendungen auf Basis von TypeScript, Node.js, Angular und PostgreSQL
• Integration und Anbindung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung KI-gestützter Funktionen wie intelligente Suche, Zusammenfassungen, Assistenzfunktionen und Analysefunktionen
• Konzeption und Implementierung von AI-Agenten, Tool-Integrationen sowie Model Context Protocol (MCP)-Anbindungen
• Entwicklung, Integration und Optimierung von Backend-Services, APIs und Datenmodellen zur Bereitstellung KI-gestützter Funktionen
• Durchführung von Architekturentscheidungen und technischen Konzeptarbeiten für neue Produktfunktionen
• Sicherstellung von Softwarequalität durch automatisierte Tests, Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Code-Reviews
• Fachliche Zusammenarbeit mit Product Owner, Business Analysten, UX-Experten, Testern und weiteren Entwicklern zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Aktive Beratung bei technischen Abstimmungen, Refinements, Sprint-Terminen und Architektur-Workshops
• Beratung bei der Bewertung neuer KI-Technologien, Frameworks und Integrationsmöglichkeiten.
• Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im DevOps-Modell unter Nutzung von GitLab und Kubernetes
• Dokumentation technischer Lösungen sowie Wissenstransfer innerhalb des Entwicklungs-Projektteams

• MUSS-Kriterien:
• Fundierte Erfahrungen Erfahrung in der Backendentwicklung mit TypeScript & Node.js, mindestens 3 Jahre Erfahrung
• Gute Kenntnisse in der Frontendentwicklung mit Angular, mindestens 3 Jahre Erfahrung
• Erfahrung in der Integration eines Large Language Models (LLM) in eine Webapplikation in mindestens einem Projekt nachweisbar
• Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) in mindestens einem Projekt nachweisbar
• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen mit PostgreSQL, mindestens 3 Jahre Erfahrung
• Soll-Anforderungen:
• Erfahrung mit Model Context Protocol Servern (MCP-Server), Tool Calling oder vergleichbaren Integrationsarchitekturen für LLM-Anwendungen in mindestens einem Projekt nachweisbar
• Erfahrung mit DevOps-Toolchains für CI/CD und Kubernetes-basierte Deployments wie mit GitLab, K8s & Helm, mindestens 3 Jahre Erfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Anwendungen unter Einsatz von AI-Agenten, Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows in mindestens einem Projekt nachweisbar
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Websocket-Kommunikation, mindestens 3 Jahre Erfahrung
• Erfahrung in Konzeption und Implementierung von nutzerfreundlichen Anwendungsoberflächen (UX/UI) nach WCAG-Standard in mindestens einem Projekt nachweisbar
• Branchenkenntnisse: Erfahrung in der Konzeption oder Implementierung von Informationssystemen für EVU in mindestens einem Projekt nachweisbar

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