Cloud Engineer mit Fokus auf AI Services

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen Erfahrung im Cloud- und Infrastruktur-Umfeld mit, idealerweise in großen, produktiven Umgebungen. Praxis mit Infrastructure as Code, CI/CD und dem Betrieb von Cloud-Workloads ist erforderlich. Ein gutes Verständnis von Sicherheits-, Governance- und Netzwerkarchitekturen in Cloud-Umgebungen ist ebenfalls wichtig. Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen, wie Azure Monitor und Application Insights, ist von Vorteil. Der Kandidat sollte eine strukturierte, qualitätsbewusste und eigenverantwortliche Arbeitsweise mitbringen. Teamorientierung und Kommunikationsstärke sind essenziell, ebenso wie die Fähigkeit, sicher mit Entwicklung, Architektur, Security, Betrieb und Fachbereichen zu kommunizieren. Eine pragmatische und belastbare Einstellung sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Technologien

Terraform GitHub Actions

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Finanzsektor und bietet ein innovatives Umfeld, das sich auf Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte konzentriert. In der Rolle des Cloud Engineers mit Fokus auf AI Services sind Sie maßgeblich für den Ausbau der Cloud-Plattform verantwortlich, insbesondere für KI- und GenAI-Anwendungen. Sie sorgen dafür, dass diese Lösungen transparent, messbar und stabil betrieben werden können. Ihre Aufgaben umfassen die Nutzung der vorhandenen Cloud-Infrastruktur, um leistungsfähige Services für LLMs, RAG, Agentic AI und MCP-Server bereitzustellen. Sie integrieren diese optimal in die IT-Landschaft und sichern sie mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen ab. In Ihrer Funktion verbinden Sie Cloud-, Plattform- und Automatisierungs-Know-how mit den spezifischen Anforderungen moderner KI-Workloads. Sie gestalten Betriebs-, Sicherheits-, Skalierungs-, Kosten- und Observability-Konzepte und definieren Metriken sowie Dashboards. Zudem arbeiten Sie eng mit GenAI-, Architektur- und Entwicklungsteams zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen performant und nachvollziehbar betrieben werden können. Das Team bietet Ihnen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem persönliche und berufliche Entwicklung gefördert wird.