DevOps Engineer

• Betreuung und Weiterentwicklung der DevOps-Plattform, einschließlich Analyse und Behebung technischer Störungen sowie Fehlermanagement
• Zusammenarbeit mit Fachexperten unterschiedlicher Disziplinen, um einen zuverlässigen und leistungsfähigen Softwareentwicklungsbetrieb sicherzustellen
• Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungsprozesse durch Automatisierung von Abläufen sowie Auswahl, Bewertung und Betreuung relevanter Tools (z. B. Ansible, Docker, Jenkins) über ihren gesamten Lebenszyklus
• Erstellung und Aktualisierung technischer Dokumentationen
• Schulung und Unterstützung von Mitarbeitenden im Umgang mit der Plattform, den eingesetzten Werkzeugen (z. B. GitLab CI, VMware) und automatisierten Prozessen
• Administration der DevOps-Infrastruktur sowie Integration und Pflege externer Drittanbieter-Komponenten

• Einschlägige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, vorzugsweise in industriellen Anwendungen
• Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Prozessen unter Linux- und Windows-Systemen
• Praxiserfahrung im Einsatz moderner Build-, Pipeline- und Softwareentwicklungswerkzeuge wie GitLab, GitLab CI, Jenkins, CMake, CLion, Conan oder Coverity
• Sicheres Verständnis gängiger Programmiersprachen (z. B. C/C++, Java) sowie die Fähigkeit, eigenständig Skripte zu erstellen, beispielsweise in Python
• Idealerweise vertraut mit Virtualisierungs- und Container-Technologien wie VMware oder Docker
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.