Backend Developer - Microservices & AI Integration (all genders)
adesso SE
Frankfurt am Main, Germany
2 months ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Java (Programming Language)
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Github
Google Cloud
Large Language Models
Spring-boot
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Backend
Gitlab-ci
Kubernetes
Machine Learning Operations
Virtual Agents
Microservices
Job description
- Plattform-Backend mitbauen & weiterentwickeln: Du entwickelst skalierbare, wartbare Microservices fßr br.AI.n und SemReasoner - mit Java & Spring Boot als technischem Fundament und einem klaren Blick auf Architekturqualität.
- Agentic Integrations realisieren: Du bindest externe Dienste und Protokolle in unsere Plattform ein - darunter MCP-Server, LLM-APIs und Drittsysteme - und erweiterst damit gezielt die Fähigkeiten unserer Agenten-Architektur.
- Semantisches Backend verstehen & erweitern: Du arbeitest eng mit dem SemReasoner-Kern zusammen - Ontologien, Wissensgraphen und semantisches Reasoning sind fĂźr dich keine Buzzwords, sondern Bausteine, die du in produktionsreife Services ĂźberfĂźhrst.
- CI/CD & Deployments verantworten: Du baust und pflegst robuste Deployment-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions o.ä.) und sorgst dafßr, dass neue Features schnell, sicher und reproduzierbar in Produktion gehen.
- Cloud & Container betreiben: Du bringst unsere Services in Kubernetes und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) - mit dem Anspruch, nicht nur lauffähig, sondern operativ solide zu sein.
- MLOps anpacken: Du integrierst KI-Workflows in unsere Produktionsinfrastruktur - von der Modellbereitstellung bis zur Automatisierung von Trainings- und Inferenz-Pipelines (z.B. mit Kubeflow, MLflow oder Argo Workflows).
- Proof-of-Concepts vorantreiben: Du testest neue Ideen frĂźh, pragmatisch und mit klarem Validierungsziel - und weiĂt, wann ein POC produktionsreif ist und wann nicht. .
Requirements
- Solides Backend-Handwerk: Mehrjährige Erfahrung in Java und Spring Boot, Microservice-Architekturen und dem Design skalierbarer, lose gekoppelter Systeme - du weiĂt, was in Produktion hält und was nicht.
- Agentic-AI-Verständnis: Du denkst AI-native - du verstehst, wie LLMs, Agenten und semantisches Reasoning zusammenspielen, und kannst dieses Verständnis in Backend-Architekturentscheidungen einflieĂen lassen.
- DevOps-Kompetenz: CI/CD ist fĂźr dich kein Add-on, sondern Standard. Du baust Pipelines, die das Team schneller machen - nicht langsamer.
- Cloud & Kubernetes: Du hast bereits Services in Cloud-Umgebungen betrieben und weiĂt, wie man Container-Workloads sauber orchestriert. Vendor-Präferenz ist kein Muss - Erfahrung schon.
- MLOps-Affinität (Pluspunkt): Wenn du schon mit Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Tools gearbeitet hast, umso besser - wenn nicht, bringst du die Neugier und Lernbereitschaft mit, dich schnell einzuarbeiten.
- Analytische Tiefe: Du liebst es, komplexe Probleme zu durchdringen - und findest LÜsungen, die nicht nur funktionieren, sondern auch in sechs Monaten noch verständlich sind.
- Teamorientierung & Kommunikation: Du arbeitest offen, teilst Wissen proaktiv und bringst dich in Architektur-Diskussionen konstruktiv ein - auch wenn es unbequem wird.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfßhlen! Kollegial, familiär und auf AugenhÜhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht fßr unser ganz besonderes Wir-Gefßhl. Fßr das es sogar ein Wort gibt: adessi.
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