Senior Data Scientist: Ml, End-To-End Deploy & Liderazgo

Nuestro cliente, una innovadora empresa tecnológica con sede en Madrid, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de próxima generación.Este rol es fundamental para impulsar la capacidad de la empresa en el análisis predictivo, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto e ingeniería para diseñar, implementar y desplegar modelos de ML de alto rendimiento en entornos de producción.Buscamos a un líder técnico con una profunda comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, experiencia en la gestión de ciclos de vida de modelos y la habilidad para mentorizar a ingenieros más jóvenes, todo ello dentro de una cultura que fomenta la experimentación, la colaboración y el impacto directo en la estrategia de la empresa.Responsabilidades ClaveDiseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.RequisitosMáster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto .Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.BeneficiosSalario competitivo y paquete de compensación atractivo.Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto .Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA.Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología.Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto.#J-*****-Ljbffr

Buscamos a un líder técnico con una profunda comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, experiencia en la gestión de ciclos de vida de modelos y la habilidad para mentorizar a ingenieros más jóvenes, todo ello dentro de una cultura que fomenta la experimentación, la colaboración y el impacto directo en la estrategia de la empresa.Responsabilidades ClaveDiseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.RequisitosMáster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto . Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.BeneficiosSalario competitivo y paquete de compensación atractivo.Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto . Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA.Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología.Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto.