(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft

Berlin, Germany

2 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

indeed.com

Tech stack

Clean Code Principles Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Cloud Computing Software Quality Data Architecture Data Infrastructure Distributed Systems Groovy Java Virtual Machine (JVM) JSON

+15 more

SAS (Software) Simple Object Access Protocol (SOAP) Software Engineering Software Systems Data Streaming Extensible Markup Language (XML) Apache Camel IT Architecture Gitlab Git Containerization Integration Tests Kubernetes Information Technology Apache Kafka

Job description

Du entwickelst und betreibst zentrale Integrationslösungen, die unsere Datenflüsse im Bankenumfeld - insbesondere bei der Erkennung, Prävention und Analyse von Fraud - zuverlässig, skalierbar und zukunftsfähig machen.
Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie und gestaltest aktiv unsere Integrations- und Datenarchitektur mit.
Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen zur Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten sowie technische Konzeption und Weiterentwicklung unserer Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases
Umsetzung komplexer Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
Implementierung robuster, skalierbarer und wartbarer Lösungen in Apache Camel und Groovy sowie die Entwicklung von eventgetriebenen Architekturen (z. B. mit Kafka)
Durchführung von Entwickler-, Integrationstest und Sicherstellung von Codequalität (Reviews, Best Practices, Clean Code)
Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Business Analysten und Übersetzung in technische Lösungen
Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Senior-Level)
Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen sowie Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (z. B. Groovy, Java) gewünscht sowie Erfahrung mit SAS Plattformen (z. B. SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
Erfahrung mit modernen Daten- und Event-Streaming-Technologien (z. B. Kafka) und mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (z.B. AWS)
Kenntnisse in Git/Gitlab, Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke sowie Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen