Machine Learning & AI Engineer

Design, build, and deploy machine learning and AI solutions that improve products, automate decisions, and generate measurable business impact across data-driven initiatives., * Develop, train, evaluate, and optimize ML models for production use cases.

• Build end-to-end pipelines for data ingestion, feature engineering, model training, and inference.
• Deploy and maintain models using MLOps best practices (CI/CD, monitoring, versioning, retraining).
• Collaborate with product, engineering, and stakeholders to translate requirements into ML solutions.
• Perform model validation, bias and fairness checks, and explainability analysis as needed.
• Document experiments, datasets, model assumptions, and operational runbooks., * Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als technische data specialist (ML engineer, data engineer)
• Je hebt een academisch of HBO opleidings- en werkniveau
• Je bent een teamspeler die de status quo durft uit te dagen en beschikt over sterke analytische, communicatieve en probleemoplossende vaardigheden
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend en kunt professioneel samenwerken in een Engelstalige omgeving
• Je hebt ervaring met Azure, Databricks, Kubernetes, Python, PySpark, RAG en agentic systemen
• Je weet technische kwaliteit en businesswaarde in balans te brengen, neemt eigenaarschap, helpt het team bij het maken van keuzes en zorgt ervoor dat oplossingen daadwerkelijk naar productie worden gebracht

Wij bieden

Het is voor ons belangrijk om een goede werkgever te zijn. Wij bieden je daarom een functie met impact en uitstekende arbeidsvoorwaarden die bijdragen aan jouw werkplezier, ontwikkeling en wellbeing.

Daarnaast bieden wij:

• Een aantrekkelijk bruto maandsalaris op basis van een 36-urige werkweek. Dit is inclusief vakantiegeld en een flexibel benefit budget.
• Een uitstekende pensioenregeling, zodat je goed voorbereid bent voor later.
• Flexibiliteit in werken: thuiswerken is mogelijk in overleg met je team en afhankelijk van je functie. Wij regelen een ergonomische thuiswerkplek voor je.
• Ruimte voor ontspanning met vijf weken vakantie per jaar, aangevuld met twee verplichte vrije dagen. Daarnaast kun je jaarlijks tot vier extra weken vakantie bijkopen.
• Vijf ‘Banking for better days’: extra vrije dagen die je kunt inzetten voor persoonlijke ontwikkeling of vrijwilligerswerk.
• Persoonlijke ontwikkeling staat centraal: je ontvangt een ontwikkelbudget van €1.000 per jaar,dat je kunt opsparen tot €3.000.
• Een OV-jaarabonnement met gratis openbaar vervoer in heel Nederland voor zakelijk en privégebruik.

Meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden en salarisschalen vind je in onze cao die van toepassing is op deze vacature.

• Machine learning: supervised/unsupervised learning, model selection, evaluation metrics, and optimization.
• Programming: Python and common ML libraries (e.g., NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Data: SQL, data modeling, data quality, and feature engineering.
• MLOps: model deployment, monitoring, experiment tracking, and reproducibility.
• Cloud & tooling: familiarity with containerization and cloud services used for ML workloads.
• Communication: ability to explain technical tradeoffs and results to non-technical audiences.

ABN AMRO zet stevig in op GenAI en machine learning modellen. Om deze verantwoord en gecontroleerd in productie te zetten hebben we jou nodig. Deze modellen draaien in een Databricks omgeving. Daarnaast breiden we uit met een managed Kubernetes cluster voor onze genAI usecases met real-time endpoints. (Ruime) ervaring met Azure, Databricks, Kubernetes, Python (o.a. scikit-learn, xgboost, pandas, openai, langchain, mlflow), PySpark, RAG en kennis van agentic oplossingen is dan ook noodzakelijk. Werkervaring met Agile / Scrum is een pre.

Naast technische vaardigheden is de juiste mindset belangrijk. Je voelt eigenaarschap over de modellen die het team onder zijn hoede heeft. Je zoekt de samenwerking op met onze data scientists om hun behoefte te begrijpen en ze te kunnen helpen. Daarbij raak je niet je eigen vakmanschap uit het oog en geef je tegengas als de oplossing niet aan onze interne (en mogelijk externe) richtlijnen voldoet.

Je weet de juiste balans te vinden tussen technische kwaliteit en businesswaarde. Je kiest voor oplossingen die duurzaam zijn, maar ook daadwerkelijk binnen redelijke tijd realiseerbaar zijn. Je bent niet alleen een sterke engineer, maar ook een aanjager van resultaat. Je helpt het team om knopen door te hakken, keuzes te maken op basis van feiten en risico’s, en code daadwerkelijk naar productie te brengen. Je herkent wanneer een discussie waarde toevoegt en wanneer het tijd is om een besluit te nemen en te leveren.