Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Germany
3 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Data Analysis
Big Data
Cloud Computing
Cloud Database
Apache Hive
Platform as a Service (PAAS)
Apache Spark
Apache Kafka
Requirements
- Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
- Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar - für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
- Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
- Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
- Projektinteresse: Du freust dich auf abwechslungsreiche, regionale und überregionale Projekte.
- KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
About the company
- Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen.
- Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams.
- Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien.
- Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
- Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
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