Senior Data & Analytics Consultant Schwerpunkt Data Architecture

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) zur Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung moderner Datenplattformen, Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen.

Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und begleitest sie von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung ihrer Datenlösungen. Dabei entwickelst du Zielarchitekturen und technische Lösungskonzepte, moderierst Workshops und berätst Fachbereiche sowie Entscheidungsträger:innen. Gemeinsam mit unseren Entwicklungsteams sorgst du dafür, dass Daten für Analyse-, Entscheidungs- und KI-Anwendungsfälle effizient und nachhaltig nutzbar werden., * Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung zukunftsfähiger Daten- und Analytics-Architekturen sowie der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen mit disy Cadenza

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung von Zielarchitekturen, Architekturentscheidungen und tragfähigen Lösungskonzepten
• Konzeption von Datenplattformen, Datenmodellen, Data-Warehouse-Lösungen, Datenflüssen und Integrationsprozessen
• Moderation von Workshops sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Erarbeitung fachlicher und technischer Lösungen
• Gestaltung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen, Schnittstellen und Datenarchitekturen
• Identifikation und Bewertung von Potenzialen für Advanced Analytics, KI und datengetriebene Anwendungsfälle
• Technische Begleitung komplexer Kundenprojekte sowie fachlich-technische Anleitung von Consultants und Data Engineers

• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Analytics, Data Engineering oder Datenarchitektur
• Erfahrung in der Beratung von Kunden sowie in der Durchführung von Workshops und Anforderungsanalysen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Know-how in relationaler und multidimensionaler Datenmodellierung
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations-, ETL- oder ELT-Prozessen
• Praktische Erfahrungen mit Reporting-Lösungen, Self-Service-BI, Advanced Analytics oder KI-gestützten Anwendungsfällen
• Souveränes Auftreten im Kundenumfeld sowie die Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und Kolleg:innen fachlich-technisch anzuleiten
• Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil