Data Engineer | Big Data & Cloudera + Inglés C1 100% Remoto (H/M/X) en España - Remoto

Manpower Group
Barcelona, Spain
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Confluence JIRA Big Data Cloud Computing Databases Data Transformation Microsoft SQL Server Cloudera SQL Databases Data Lakes Restful APIs Microservices
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Control M

Job description

¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres participar en proyectos de transformación tecnológica en entornos Big Data? En Experis IT buscamos un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto, trabajando con arquitecturas Data Lake, procesamiento de grandes volúmenes de información y soluciones avanzadas de ingeniería de datos. ¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos en entornos Data Lake.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación y preparación de datos.
  • Diseñar modelos de datos y datasets optimizados.
  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de procesos Big Data.
  • Gestionar dependencias y orquestar flujos de procesamiento.
  • Participar en pruebas, despliegues y puestas en producción.
  • Documentar soluciones siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
  • ¿Qué conocimientos técnicos buscamos?

Requirements

  • Experiencia: mínimo 3 años en Data Engineering o Big Data.
  • Bases de datos: SQL Server avanzado y SQL.
  • Ecosistema Big Data: Cloudera avanzado.
  • Arquitecturas de datos: Data Lake e ingesta y transformación de datos.
  • Ingeniería de datos: pipelines y procesamiento a gran escala.
  • Cloud Computing: experiencia en entornos cloud.
  • Integración: API REST, nivel intermedio.
  • Idiomas: inglés C1 obligatorio.
  • Valoraremos conocimientos en: Atoti/ActiveViam, microservicios, Control- M, Jira y Confluence.

Benefits & conditions

  • En Experis IT?
  • Proyectos tecnológicos innovadores, formación continua, acompañamiento especializado y oportunidades de crecimiento en el ecosistema Data & Big Data.

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